DeepSeek实用技巧系列-高效文献阅读

已于 2025-02-21 22:03:02 修改
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分类专栏： DeepSeek实用技巧系列 文章标签： 人工智能
于 2025-02-21 20:54:53 首次发布
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  Zotero 是一款专为学术研究设计的开源文献管理工具。它能高效管理文献（支持PDF、网页、书籍等多格式），用户可通过标签系统、文件夹层级和全文检索快速定位文献，还可支持使用各种的插件。 DeepSeek联合Zotero可以高效阅读文献，提高科研效率。

1.下载Zetero和插件Awesome GPT

Zotero | Your personal research assistanthttps://www.zotero.org/

Zotero 插件商店 | Zotero 中文社区https://zotero-chinese.com/plugins/

2.下载安装的插件，设置允许自动更新

3.利用硅基流动调用API

SiliconFlow, Accelerate AGI to Benefit Humanityhttps://siliconflow.cn/zh-cn/

注册、登录硅基流动

进入API秘钥新建API秘钥并复制

回到Zotero，通过路径：编辑-设置-GPT

Base API选择硅基流动

将秘钥粘贴到API Key

模型选择V

Full API也选择硅基流动

将秘钥再次粘贴到Key里

模型选择BAAI/bge-m3

可以点击test进行测试，返回normal则调用正常

4.使用

点击GPT图标可以调用插件

在阅读界面可以根据文献内容进行提问

还有一些其他功能，可以自己尝试一下哦

DeepSeek 高阶组合使用方法建议收藏
wjianwei666的专栏
04-30 100
将资料上传到 Notion。在 DeepSeek 输入需求，例如：“总结 Notion 中[资料页面]要点”。复制生成的结果到 Notion。
DeepSeek-R1 论文阅读 DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
CSPhD-winston的博客
02-14 1367
和。这些模型的核心创新点是通过强化学习（Reinforcement Learning, RL）来提升大型语言模型（LLM）的推理能力，而没有依赖传统的监督微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）作为预训练的步骤。是一种通过大规模强化学习直接训练的模型。它在推理能力上表现出色，能够自然地展现出许多强大且有趣的推理行为。但它也有一些问题，比如可读性差和语言混合。这意味着模型在生成文本时，有时会显得不太清晰，或者不一致地使用不同语言。为了解决这些问题并进一步提升推理能力，研究者提出了。
北京大学-DeepSeek系列-提示词工程和落地场景
02-24
内容概要：该文出自北京大学内部研讨会，详细讲解了 DeepSeek 提示词工程技术，涵盖了 DeepSeek 引擎的技术优势及其广泛应用场景。文章介绍了DeepSeek的特点，如模型思考过程的可视化及其在全球范围内的竞争优势（比如开源、低成本、国产化优势等）。重点讲解了几种实用的提示词技巧，例如如何让人与AI的交互更简单，如真诚直接交流、通用公式、使用「说人话」、「反向PUA」、「模仿语气」等方式提高提示词的有效性。文中提及多个DeepSeek应用实例，涵盖工作、学术及日常生活中的场景，展示了DeepSeek的多功能性及其在各个行业中的人机协作优势，包括直接使用方式（在线平台和应用程序）、提示词优化技巧及其在不同领域中的应用场景。文章的目的是让不具备专业技术背景的人也可以充分利用AI的能力。此外，提供了学习材料和技术文献供有兴趣深入了解的用户。 适用人群：适用于希望通过了解和使用 DeepSeek 技术来提高工作效率和生活质量的企业管理者、技术人员以及广大非技术用户。 使用场景及目标：①学习如何高效利用 DeepSeek 的提示词功能；②应用于专业场景如办公自动化、医学诊疗；③用于教育与培训领域以优化课堂教学；④应用于个人日常生活中，如健身计划、理财建议等；⑤探索商业创新的可能性，如电商平台优化、品牌故事叙述等。 其他说明：文中不仅包含了对 DeepSeek 功能特性的详细介绍，还有实际应用场景的成功案例分享，并提供了进一步的学习资料和在线资源供参考。通过本篇文章可以帮助读者掌握更专业的AI操作技能并为未来的研究与发展指明了方向。
DeepSeek助力学术研究：文献阅读与写作全攻略 
qq_57128262的博客
02-28 1867
比如在阅读一篇关于人工智能在教育领域应用的文献时，只需在DeepSeek中输入“总结以下文献的研究问题、研究方法、主要结论和创新点[粘贴文献内容]”，短短几分钟，就能清晰地了解该文献的核心要点，无需逐字逐句通读全文，大大节省了时间和精力。比如输入“根据已提供的5篇关于物联网在智能家居应用的文献，分析未被充分研究的领域：[文献列表主题]”，它会指出当前研究在技术应用局限性、用户体验研究不足等方面的问题，为研究者找到新的研究切入点，提升研究的创新性。学术文献中常常会涉及一些复杂的理论和方法，理解起来颇具难度。
什么是DeepSeek？DeepSeek超详细指南，看这一篇就够了
最新发布
#@学生小羊的博客
05-20 2332
DeepSeek超详细指南
DeepSeek阅读文献很棒，让DeepSeek自己分析自己！
AIWritePaper-AI论文写作领先平台
02-08 1701
公司名称：DeepSeek、Meta、Google（Alphabet）、Amazon、Microsoft、NVIDIA、Arista Networks、Ciena、Pure Storage、Lumentum Holdings、Coherent、Corning、Hewlett Packard Enterprise、Apple、Dell Technologies、Seagate Technology、Tesla等。首先，我需要全面理解报告的内容，然后总结关键点，分析其对各行业的影响，以及可能的投资建议。
Zotero联合DeepSeek，自动帮你读文献，科研必备！
m0_66601317的博客
01-29 4万+
作为合格的科研牛马，亦或者是为了毕业论文，我们难以避免的需要不少参考文献，Zotero是一个比较好用的文献管理工具，其中有不少好用的插件，本文主要针对最近很火的DeepSeek，分享一些经验。温馨提示：目前DeepSeek不支持向量能力（至文章发布日前两周），通俗来说就是无法针对某一PDF进行提问，可以搜索RAG，需要与Qwen以及其他具有向量能力的模型配合使用，选择Qwen是由于其英文理解的能力较强，两者混搭）
DeepSeek助力学术文献搜索！
AIWritePaper-AI论文写作领先平台
01-28 5514
深度学习在语音信号增强与降噪领域取得了显著进展，但仍面临数据稀缺、复杂噪声环境下的鲁棒性、实时性等挑战。未来的研究可以聚焦于轻量化模型、多模态融合、自监督学习等方向，同时探索跨领域应用。希望以上总结和文献示例能为您的论文撰写提供帮助！如果需要进一步细化某部分内容或获取更多文献，请随时告诉我。
deepseek-vl 论文阅读笔记
samoyan的博客,记录技术成长~
07-22 5669
我们的语言模型基于DeepSeek LLM（DeepSeek-AI，2024），其微设计大体遵循LLaMA（Touvron等，2023a,b）的设计，采用带有RMSNorm（Zhang和Sennrich，2019）函数的Pre-Norm结构，并使用SwiGLU（Shazeer，2020）作为前馈网络（FFN）的激活函数，中间层维度为8/3模型维度。此外，我们引入了一种新的“模态预热”策略。为了促进创新并支持广泛的应用需求，我们公开了两个版本的模型，分别为1.3B和7B，以满足不同计算能力的需求。
Zotero整合DeepSeek自动帮你读文献，教程来了！
xxue345678的博客
02-04 9806
打开pdf后选择AskPDF就可以让他总结这篇PDF了1️⃣ PDF秒变摘要生成器（图1）点击GPT图标+AskPDF直接总结文献。
零基础使用DeepSeek高效提问技巧.pdf
02-09
对于零基础的用户而言，这份手册将提供一系列简单易懂的步骤和建议，旨在帮助他们跨越初期的学习障碍，快速掌握使用DeepSeek AI进行高效提问的技巧。 在《零基础使用DeepSeek高效提问技巧》中，用户将学到如何构建...
DeepSeek指导手册-从入门到精通
02-14
指导手册《DeepSeek指导手册-从入门到精通》是一本专门为了帮助用户掌握DeepSeek软件操作和应用的权威指南，内容涵盖了从基础使用到高级技巧的全部过程。 手册首先会介绍DeepSeek的基本概念和界面布局，使初学者...
DeepSeek 提示词终极指南：解锁 AI 高效对话的秘密
邓邓子的博客
04-27 1673
本文聚焦 DeepSeek 提示词使用技巧，从新手入门到高阶应用，为读者打造全流程攻略。先阐述明确需求、身份设定、分步提问等基础方法，助你搭建与 DeepSeek 对话的桥梁；再深入挖掘融入背景信息、规定输出格式等进阶技巧，挖掘 AI 深层潜力；还分享深度思考、文风转换等高阶能力，以及职场、学习、生活多场景实战案例。同时，针对使用中的常见误区提供避坑指南，帮助读者规避过度抽象、混杂提问等问题。掌握这些技巧，将让 DeepSeek 成为你高效工作、学习与生活的得力助手。
深度探索：解锁互联网级检索新范式 —— DeepSeek 探秘之旅
gitblog_00052的博客
05-30 1603
深度探索：解锁互联网级检索新范式 —— DeepSeek 探秘之旅 deep-seekLLM powered retrieval engine designed to process a ton of sources to collect a comprehensive list of entities.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-se...
如何使用DeepSeek快速完成多篇文献分析（保姆级教程）
weixin_68324476的博客
03-26 2136
借助deepseek可以在面对大量的文献内容，也能快速提炼、整合，生成清晰易懂的对比表格。本期将手把手带领大家利用deepseek+知网研学进行多篇文献的分析。
DeepSeek学术写作测评第一弹：论文润色，中译英效果如何？
dinaxuejie的博客
01-27 1万+
我把它使用的数据集表格发给ChatGPT，它帮我分析的结果果然是-—预训练阶段80%以上数据集是英文来源，微调阶段也是主要是英文来源。DeepSeek改的：本项目拟结合CRISPR-Cas9系统和PiggyBac转座子技术，靶向干细胞中的CXCR4基因以产生抗HIV-1复制的突变体，同时确保其分化和增殖功能不受影响。娜姐又对比了全文的润色效果，发现只要涉及逻辑不顺畅的地方，DeepSeek的润色效果都没有ChatGPT好。为了严谨起见，娜姐和之前的润色测评用同一篇文章，且从头到尾完整对比了润色后的全文。
今天【分享】一个好用的文献管理软件——Zetero | 项目经理 面试题：在项目中，如何平衡项目的范围、时间和成本之间的关系？
追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
10-03 5310
【分享】一个好用的文献管理软件——Zetero。比较简短，未来打算继续记录！
使用deepseek
lxiaopu的博客
01-05 5万+
深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”或“DeepSeek”)，成立于2023年，是一家专注于实现AGI的中国公司。主要价格也挺便宜，开源。官网地址：https://www.deepseek.com/
标准论文参考文献添加方法——Zotero入门使用教程
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第一篇论文投出去了，写一下最后一步的参考文献修饰润色吧！ 论文的参考文献，即References，是论文的最后一步，相信不管是写毕设论文还是期刊论文都遇到过需要修改参考文献的情况，非常之麻烦。而且参考文献中经常会与生僻奇怪气体出现，一个一个修改非常浪费时间，这里介绍一下一个非常好用的软件Zetero。 第一步：软件的下载安装及绑定Word 尽量使用客户端吧，
deepseek+zotero
02-08
### DeepSeek与Zotero的集成或兼容性 DeepSeek作为一个先进的搜索平台，提供了多种方式来增强研究工作流程中的文献管理效率。对于希望将Zotero与其工作流相结合的研究者而言，存在间接的方法实现两者的协作[^1]。 #### 使用API接口连接 尽管官方文档未直接提及DeepSeek支持Zotero插件，但通过第三方开发工具或自定义脚本可以利用RESTful API接口创建桥梁。这允许用户从Zotero数据库提取元数据并导入至DeepSeek环境内进行更深层次的数据挖掘分析[^2]。 #### 导入导出功能的应用 考虑到实际操作层面，最简便的方式或许是借助双方都支持的标准文件格式如BibTeX、RIS等来进行资料交换。具体来说，在Zotero中整理好所需的参考文献列表之后，将其保存为上述提到的一种通用格式；随后再上传到能够解析这些结构化信息的DeepSeek平台上完成最终整合过程[^3]. ```python import requests def fetch_zotero_items(api_key, library_id): url = f"https://api.zotero.org/users/{library_id}/items?format=bibtex&key={api_key}" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: with open('zotero_bibliography.bib', 'w') as file: file.write(response.text) fetch_zotero_items("your_api_key", "your_library_id") ```
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