LeeCode 693 - daily02

记一段《能力陷阱》的一段话：

我们很乐于去做那些我们擅长的事，于是就会一直去做，最终就使得我们会一直擅长那些事。做得越多，就越擅长，越擅长就越愿意去做。这样的一个循环能让我们在这方面获得更多的经验，但却容易陷入能力陷阱，在其他方面无法突破。

温水煮青蛙—— 每个人都要特别警惕这种能力陷阱，避免把大量时间花在日常琐事上。

与君共勉

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关于二进制的问题主要涉及以下几种操作：

1. 与
2. 或
3. 非
4. 异或
5. 左右移动

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693. 交替位二进制数 该题是在小米公司面试过程中被问到的，当时只想到用异或操作并给出了自己的思路。

这次我们一起来看一下这道题：

题意：给定一个正整数，检查他是否为交替位二进制数：换句话说，就是他的二进制数相邻的两个位数永不相等。

1.面试官想要的答案

1.1 发现规律

二进制交替不相等，无非就两种情况：

…0101
…1010

先左右移动试一下：

n	二进制	n << 1	n>>1
5	101	1010	10
10	1010	10100	0101

这里有个基础知识：

1. 正数左移等价于低位补0，相当于乘以2的操作；
2. 正数右移等价于高位补0，相当于除以2的操作；
3. 高位在左，低位在右，别搞错了；

尝试这将左右移后结果和原数做异或操作

异或的作用：

相同的数异或，结果为0；
0与任意数异或，结果是自身；

n	二进制	n>>1	n & n>>1)
5	101	10	111
8	1010	101	1111
10	10100	0101	11101

通过上面的表格：

我们可以发现：满足条件的数，右移之后与自身异或后全是1。(PS:左移没有这个规律，不信可以手动试一下)

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1.2 利用规律

接下来我们的问题:

如何判断一个数的二进制每一位都是1呢？

可以考虑，逆否命题 ：能不能把每一位都变成0

这样只需要判断结果等于0即可。

动动手试一下吧！！！

n	二进制	n+1的二进制
1	1	10
3	11	100
7	111	1000
15	1111	10000

到这里对于有计算机基础的人应该都明白啦，兼顾一下其它专业的朋友。(PS:计算机中存储位数是相等的，无非就是补0)

n	二进制	n+1的二进制
1	00000001	00000010
3	00000011	00000100
7	00000111	00001000
15	00001111	00010000

这两者进行与操作可以将所有位全部变成0.这样我们的目的就达到啦。

1.3 TIC(Talk is cheap)

这里我们需要考虑整数溢出的情况：

 public boolean hasAlternatingBits(int n) {
        public boolean hasAlternatingBits(int n) {
        long tmp = (n ^ (n>>1));
        return (tmp & (tmp+1)) == 0;
    }

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2. 笨思妙想

二进制中只存在0和1，如果不是交替出现，则必然会出现00 或者 11。

2.1 利用二进制字符串

 public boolean hasAlternatingBits2(int n) {
        String binaryString = Integer.toBinaryString(n);
        return binaryString.contains("00") || binaryString.contains("11");
    }

2.2 遍历法1

逻辑运算：与操作

 public boolean hasAlternatingBits(int n) {
       while(n>0)
        {
            int last =n&1;        //最后一位
            int next=(n>>1)&1;  //第二位
            if(last ==next) return false;
            n=(n>>1); 
        }
        return true;
    }

2.2 遍历法2

算术运算：取余 & 除
将十进制转化为二进制

 public boolean hasAlternatingBits(int n) {
       while(n>0)
        {
            int last =n % 2;        //最后一位
            int next= n / 2  % 2;  //倒数第二位
            if(cur==next) return false;
            n= n / 2 ; 
        }
        return true;
    }

2.3 总结

本质上2.1 和 2.2的实现原理是一样的。

n % 2 == n % 1
n / 2 == n >> 1

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3. XCD

对于像我这种没有ACM等算法相关经历的开发者，在面试的过程中，难免遇到自己解不出来的算法题。个人认为能向面试官展示自己思路和分析逻辑，只要能答道点上，都还是有机会的。

不过刷算法肯定是百利而无一害的。
后续我会将算法的代码专门整理到Github上面的。

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