微服务是什么

      要谈微服务,先说下单体式架构。比如索贝数码的非编剪辑系统,基本上是安装包安装在1台定制工作站(指定型号,防止不兼容等各类问题),一个主程序exe调用多个dll,采用微内核单体式架构。一般的工具软件多采用此结构,相当于客户端。当然也会部署几台工作主机,供主要主机调用,例如转码功能,部署一个集群。但主体功能都在主要主机上运行。

      单体式架构,开发简单,但维护起来代价较大。多为开发彼此修改代码,互相影响,发版需同步,扩展性差,无法适应互联网环境,仅作为单节点单兵作战。正因为如此,有了分布式系统,以至于发展到微服务架构2.0,最新的sidecar等。

一  三维分解

      X 轴扩展是扩展单体应用程序的常用方法。在负载均衡器之后运行应用程序的多个实例。负载均衡器在 N 个相同的实例之间分配请求。这是提高应用程序吞吐量和可用性的好方法

       Z 轴扩展也需要运行单体应用程序的多个实例,但不同于 X 轴扩展,每个实例仅负责数据的一个子集。图 1-5 展示了 Z 轴扩展的工作原理。置于前端的路由器使用请求中的特定属性将请求路由到适当的实例。例如,应用程序可能会使用请求中包含的 userId 来路由请求。在这个例子中,每个应用程序实例负责一部分用户。该路由器使用请求 Authorization头部指定的 userId 来从 N 个相同的应用程序实例中选择一个。对于应用程序需要处理增加的事务和数据量时,Z 轴扩展是一种很好的扩展方式
 

       X 轴和 Z 轴扩展有效地提升了应用的吞吐量和可用性,然而这两种方式都没有解决日益增长的开发问题和应用复杂性。为了解决这些问题,我们需要采用 Y 轴扩展,也就是功能性分解。Y 轴扩展把一个单体应用分成了一组服务
 

二  服务拆分策略

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
容器化和微服务是两个不同但相互关联的概念。 容器化是一种将应用程序及其所有依赖项打包到独立、可移植的容器中的技术。容器化技术(如Docker)可以将应用程序和其依赖项(例如库、配置文件等)打包为一个整体,并在不同的环境中运行,而无需担心环境之间的差异。这使得应用程序更易于部署、管理和迁移。 微服务是一种以小型、独立的服务单元来构建应用程序的架构风格。每个微服务都运行在自己的进程中,并通过轻量级的通信机制(如HTTP或消息队列)进行交互。每个微服务都负责特定的业务功能,可以独立开发、部署、扩展和维护。微服务架构可以提高系统的灵活性、可扩展性和可维护性。 容器化和微服务之间存在紧密的关系,主要体现在以下几个方面: 1. 部署和管理:容器化技术可以将每个微服务打包为独立的容器,使得微服务的部署和管理更加简单和灵活。每个容器可以独立运行,并可以按需扩展和更新。 2. 独立性和隔离性:通过容器化,每个微服务可以在自己的容器中运行,并且相互之间存在隔离。这使得微服务之间的变更、故障和资源使用可以相互独立,不会对其他微服务产生影响。 3. 弹性和可扩展性:容器化和微服务架构使得系统更具弹性和可扩展性。每个微服务可以根据需求进行独立的水平扩展,而不会对其他微服务产生影响。容器化还可以自动化地进行扩展和缩减容器实例的数量。 4. 环境一致性:通过容器化,可以确保每个微服务在不同环境中具有相同的运行环境,避免了环境之间的差异导致的问题。这使得微服务的迁移和部署更加简单和可靠。 综上所述,容器化和微服务是一对互相促进的概念,容器化技术可以为微服务架构提供更好的部署、管理和扩展能力,而微服务架构则可以充分发挥容器化技术的优势,实现系统的弹性和可扩展性。
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