冷门知识之1- np.arange()生成浮点步长的序列

在本人的毕设过程中使用到的python的numpy库，numpy简称np吧。
整个NumPy库的基础是ndarray(N-dimensional array, N维数组)对象。

np中有个生成等差序列的函数arange()，使用方法如下，本人是在阿里云上的ipython上进行操作的。

如果要生成一个从数字0开始的，递增加1的数组，则只传入结尾的数组即可

In [17]: np.arange(10)
Out[17]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

如果不想以0作为起始值，可自己指定，这时需要两个参数: 起始值，结束值

In [18]: np.arange(4,10)
Out[18]: array([4, 5, 6, 7, 8, 9])

!!!上述两个操作在python原生的range函数也能做到,但是Python自带的range函数只能使用整数作为步长，而np的arange方法确定生成浮点步长的等间距序列

如果想生成等间距的数组，那么可以指定第三个参数

In [20]: np.arange(1,3,0.5)
Out[20]: array([ 1. , 1.5, 2. , 2.5])

用arange也生成二维数组，但要结合reshape函数

In [21]: np.arange(0,12).reshape(3,4)
Out[21]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])