关于Python中的引用传值

学习了Python后，感觉到对Python里的引用传值有些疑惑，搜集了一些资料，同时编了一些实例，在此对引用传值解惑一下，分享给大家。
在Python里，一切事物皆为对象，并且规定参数的传递都是对象的引用。python参数传递都是“传对象引用”方式。实际上相当于c++中传值和传引用的结合。

首先我们可以看一下c++里传值的方法：

#include<iostream>
#include<cstdlib>
using namespace std;
int main(){
	int a = 1;
	int b = a;
	int &c = a;
	b = 2; //值传递 
	cout << a << b << endl;
	c = 2;//引用传值 
	cout << a << b << c << endl; 
	system("pause");
	return 0;
}

输出结果为：
12
222
可以看出在引用传值下，改变了b的值，a和c的值也会改变，而在值传递下，改变b的值，原始数据a的值并不会改变。
在Python下：

a = 2
b = a
print("a=%d  &a=%d"%(a,id(a)))
print("b=%d  &b=%d"%(b,id(b)))
b = 1  
print("a=%d  &a=%d"%(a,id(a)))
print("b=%d  &b=%d"%(b,id(b)))

输出结果为：

a=2  &a=34585356
b=2  &b=34585356
a=2  &a=34585356
b=1  &b=34585368

不免令人费解，我们知道Python下都是引用传值，而在这里改变b的值后，原始数据a的值却并没有改变。但是从输出的地址值我们可以看出改变后的b，其地址值也改变了，我们可以得出结论，改变b的值之后，我们创建了一个新的对象，因而a的值并没有被改变，这是关于不可变对象。同时还会有以下类似情况发生：

def swap(a,b):
	a, b = b, a
	return 
m, n = 3, 4
swap(m, n)
print(m,n)

输出结果为：(3,4)
可见不可变对象的参数传递类似于值传递，并没有交换m和n。交换函数可以这样写：

def swap(a,b):
	return b, a
m, n = 3, 4
m, n = swap(m, n)
print(m,n)

或者用一句话便可搞定：
m, n = n, m
可见Python的简洁性！
但是如果我们进行可变对象的传递，结果会怎样？如下代码：

c = [1,2,3]
d = c
print(c)
print(d)
d.append(3)
print(c)
print(d)

输出结果为：
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 3]
[1, 2, 3, 3]
可以看出，对于可变对象，其完全符合引用传递的特点！