tensorflow2.0GPU版本的环境配置与安装教程

现在tensorflow2.0也已经问世了,自然忍不住会想要安装一下,将安装过程记录如下:

一、创建虚拟环境

虚拟环境自然是在Anaconda下创建。为了用最新的python3.7版本,我们在Anaconda Prompt或cmd下输入命令:

conda create -n your_env_name python=3.7
二、CUDA的安装:

切记tensorflow2.0对应的cuda版本是10.0,绝对不能下载错。
附上下载地址:

https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

cuda安装过程:

步骤一

步骤二
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
之后就cuda就算安装成功了。

二、cuDNN的安装:

进入官网下载cudnn但是需要注册账号,很快就能注册一个,之后就下载cudnn。
在这里插入图片描述

下载完成之后应当是一个压缩文件,解压缩。
然后将解压缩后的文件复制到cuda安装路径下的cudnn文件夹(这个文件夹需要自己建)。如图所示:
在这里插入图片描述

三、环境变量的配置:

在系统变量的Path里面添加下面的四个项目:缺一不可,且顺序要在最上面!
原因是为了不和9.0的冲突!
在这里插入图片描述

四、tensorflow的安装:

完成了上面的操作之后就剩下tensorflow2.0的安装了!
激活虚拟环境后,在pip下输入:

在这里插入图片描述
如果你发现网速很慢(毕竟几百兆的大小),那么就去我的百度云下载。我把链接分享出来:
链接:https://pan.baidu.com/s/1xq2ophMuIvflE8slsjxP4g
提取码:sjay
下载完之后是一个whl文件,用pip安装。

五、测试:

在虚拟环境下:
在这里插入图片描述

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