排序算法的实验

3年半前，我做了排序算法的实验，对比的算法有如下：

  1）heapsort 堆排序

  2）mergeSort归并排序

  3）quickSort快速排序

  4）lib sort 库中的排序方法，改进的快速排序

 

采用的数据是int数值，记录时间为秒

 

记录如下：

 

  1）对于数据量很小的时候（100个元素时）

         heapsort : 0.000020
       mergeSort : 0.000198
         quickSort : 0.000065
               lib sort: 0.000057

       可以看出堆排序性能最好，归并排序性能最差。

       大约200个元素的时候快速排序和堆排序性能差不多，为最好。

       大约500个元素的时候堆排序跟归并排序快，但还是慢于快速排序

       数据量越来越大的时候，堆排序的性能就差下来

 

       分析可能原因：

             由于cpu cache的原因，小数据量的时候一般都在cache中，所以小数据量对于堆的性能是非常高的；

       数据量越大，这种情况就发生变化了，大部分数据都不是在cache中，由于访问堆不是顺序访问数值元素的，

       存在从树根到树叶的跨越或者倒过来，这样容易导致cache不命中。

 

 

  2）数据量为2000万

 

      heapsort2:15
      mergeSort:6
      quickSort:4
      lib sort:3