经典算法：字符串的匹配压缩

最新推荐文章于 2025-06-01 09:00:58 发布

苍痕

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分类专栏：经典算法题

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本文介绍两种常见的字符串处理算法：一种用于压缩字符串，通过合并连续重复的字符并计数来简化字符串表达；另一种用于子串匹配，支持特殊通配符?和*的模式匹配，能够找出子串在母串中的起始位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目1. 通过键盘输入一串小写字母(a~z)组成的字符串。请编写一个字符串压缩程序，将字符串中连续出现的重复字母进行压缩，并输出压缩后的字符串。

压缩规则：

（1）仅压缩连续重复出现的字符。比如字符串"abcbc"由于无连续重复字符，压缩后的字符串还是"abcbc"。

（2）压缩字段的格式为"字符重复的次数+字符"。例如：字符串"xxxyyyyyyz"压缩后就成为"3x6yz"。
要求实现函数：
void stringZip(const char *pInputStr, long lInputLen, char *pOutputStr);
输入pInputStr：输入字符串lInputLen：输入字符串长度
输出 pOutputStr：输出字符串，空间已经开辟好，与输入字符串等长；
注意：只需要完成该函数功能算法，中间不需要有任何IO的输入输出
示例
输入：“cccddecc” 输出：“3c2de2c”
输入：“adef” 输出：“adef”
输入：“pppppppp” 输出：“8p”

String stringZip(String input) {
   if (input != null) {
      char[] chars = input.toCharArray();
      char[] outChars = new char[chars.length];
      int pos = 0;
      for (int i = 0; i < chars.length;) {
          char cur = char[i];
          count = 1;
          int j = i + 1;
          for (; j < chars.length; j++) {
              if (chars[j] == cur) {
                 count++;
              } else {
                break;
              }
           }
           if (count > 1) {
              String value = String.valueOf(count);
              for (int k = 0; k < value.length(); k++) {
                 outChars[pos++] = value.charAt(k);
              }
           }
           outChars[pos++] = cur;
           i = j;
      }
      return String.valueOf(outChars, 0, pos);
   }
}

题目2：子串匹配母串，如果匹配，输出子串匹配的起始位置，否则输出-1。？可以代表一个字符，*代表一个或者多个。
从键盘输入，先输入子串，再输入母串。子串母串长度均小于20。运行时间和内存无限制。
因为有通配符，无法用KMP算法，只能暴力匹配

public int find(String source, String target) {
   if (source == null || source.length() == 0 || target == null || target.length() == 0 || source.length() < target.length()) {
   return -1;
   }


   for (int i = 0; i < source.length(); i++) {
      int j = i
      for (; j < source.length() && j - i < target.length(); j++) {
         if (target[j-i] == “?”) {
            continue;
         } else if (target[j-i] == “*”) {
            if (j - i + 1 < target.length() && j+1 < source.length()) {
               return find(source.subString(j+1, source.length), 
                           target.subString(j -i + 1; target.length()));
            } else if (j - i + 1 == target.length()) { 
               return i;
            } else if { 
               return -1;
            }
         } else {
            if (source[j] == target[j-i]) {
               continue;
            } else { 
               break;
            }
         } 
      }


      if (j-i == target.length()) {
          return i;
      } 
   }
   return -1;
}