1.0论文笔记

最新推荐文章于 2024-12-10 11:17:57 发布
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#论文阅读 #YOLO

本文介绍了一种基于YOLOv8的道路场景目标检测方法，通过增强C2f模块、引入双层路由注意力BiFormer和小目标检测层，使用BDD100K和NEXET数据集进行实验。创新模型YOLOv8n_T展示了显著的性能提升。
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1.具有双层路由注意力的 YOLOv8 道路场景目标检测方法

和我的目标论文很像，可以参考。

一、使用数据集：BDD100K；NEXET

二、改进：

1.改进yolov8的C2f模块，在其中添加了可变形卷积（DCv2），如图3

2.主干添加了双层路由注意力模块BiFormer

3.添加了小目标（160*160）检测层

三、网络结构图 

 

四、实验结果

 YOLOv8n_T为论文创新模型。

 

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