Spark SQL上下文创建与测试环境搭建

最新推荐文章于 2025-06-09 22:16:49 发布

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#Spark #Spark SQL #Scala

本文详述如何创建Spark SQL上下文及搭建测试环境。首先，介绍了在代码中使用Spark SQL所需的SparkSession或SQLContext。接着，针对Windows和Linux系统，详细阐述了安装JAVA、Scala、Hadoop和Spark的步骤，包括环境变量配置。通过这些步骤，读者将能够成功搭建Spark Shell环境，方便学习和运行Spark SQL应用。

Spark SQL上下文创建与测试环境搭建

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作者：http://blog.youkuaiyun.com/wang_wbq

Spark SQL上下文创建

这篇文章主要介绍Spark SQL，因此默认各位已经有一个搭建好的Spark开发环境了。

需要先引入和spark版本一致的spark-sql包

如果我们要在代码中使用Spark SQL，首先我们要创建操作Spark SQL的上下文：

1、Spark 2.0之前使用Spark SQL需要创建SQLContext对象

val sc: SparkContext // An existing SparkContext.
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)

// this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame.
import sqlContext.implicits._