SparkSql搭建

最新推荐文章于 2024-10-15 15:52:16 发布

young-ming

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分类专栏： Spark

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011750989/article/details/49931169

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11 篇文章

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Spark on yarn已搭建好，开始使用SparkSql，做如下工作

1、将hive-site.xml copy至$SPARK_HOME/conf目录，注意配置hive.metastore.uris、hive.metastore.client.socket.timeout

2、复制mysql-connector-java.jar 到$SPARK_HOME/lib目录

3、配置spark-env.sh

export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/usr/lib/spark/lib/mysql-connector-java.jar:/usr/lib/hive/lib/*

4、开始使用

./bin/spark-sql --master yarn --num-executors 30 --executor-cores 4 --executor-memory 8g

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young-ming

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既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取NameNode(master) / DataNodes(slave) HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成：HDFS 将每一个文件存储为一系列块，每个块

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