SparkSql搭建

最新推荐文章于 2024-10-15 15:52:16 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-15 15:52:16 发布 · 1k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Spark 专栏收录该内容

11 篇文章

订阅专栏

Spark on yarn已搭建好，开始使用SparkSql，做如下工作

1、将hive-site.xml copy至$SPARK_HOME/conf目录，注意配置hive.metastore.uris、hive.metastore.client.socket.timeout

2、复制mysql-connector-java.jar 到$SPARK_HOME/lib目录

3、配置spark-env.sh

export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/usr/lib/spark/lib/mysql-connector-java.jar:/usr/lib/hive/lib/*

4、开始使用

./bin/spark-sql --master yarn --num-executors 30 --executor-cores 4 --executor-memory 8g

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

young-ming

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

SparkSQL环境搭建、SQL VS DSL

ZZJXP的博客

05-16

588

<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId> <version>2.4.5</version> </dependency> package com.shujia.sql import org.apache.spark.SparkContext...

Spark SQL实现企业数据仓库构建(Python)

Wxh_bai的博客

04-09

449

【代码】Spark SQL实现企业数据仓库构建(Python)

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

大数据最全大数据进阶之路——Spark SQL环境搭建_sparksql环境搭建(1)

2401_84182337的博客

05-04

1065

https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.30.zip下载。

大数据进阶之路——Spark SQL环境搭建

大数据精读周刊

09-30

2612

文章目录大数据概述大数据组成HDFS概述环境搭建HDFS命令YARN架构详解YARN执行流程YARN环境搭建配置虚拟机大数据概述定义和特征海量的计算大量的用户全体数据分析数据管理 4V特征 1.Volume（大量）截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类总共说过的话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。 2.Velocity（高速）这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据

Spark SQL上下文创建与测试环境搭建

TJM2014的博客

03-22

313

sparkSQL1.1入门之五：测试环境之搭建

mmicky的hadoop、Spark世界

09-10

6954

前面介绍了sparkSQL的运行架构，后面将介绍sparkSQL的使用。在介绍sparkSQL的使用之前，我们需要搭建一个sparkSQL的测试环境。本次测试环境涉及到hadoop之HDFS、hive、spark以及相关的数据文件，相关的信息如下： hadoop版本为2.2.0hive版本为0.13spark版本为1.1.0-rc3MySQL版本为5.6.12测试数据下载地点：http:

sparksql环境搭建

12-22

根据提供的引用内容，以下是搭建Spark SQL环境的步骤： 1. 下载软件包：首先，你需要下载Spark软件包。你可以从官方网站上下载最新版本的Spark。 2. 配置Hadoop环境：在搭建Spark SQL环境之前，你需要先配置好...

MongoDB与Spark整合的环境搭建

ConradJam

09-12

9355

Spark介绍 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark...

Spark SQL 的离线数仓开发

最新发布

m0_70882914的博客

10-15

385

Spark SQL的离线数仓开发

kenzsoft的博客

05-10

955

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取NameNode(master) / DataNodes(slave) HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成：HDFS 将每一个文件存储为一系列块，每个块

Spark SQL 笔记(3)——Spark 环境搭建

一角残叶的博客

11-01

621

1 local 模式直接运行即可 2 Standalone 模式和 Hadoop/HDFS 的架构类似 /home/hadoop/apps/spark-2.1.3-bin-2.6.0-cdh5.7.0/conf 2.1 spark-env.sh SPARK_MASTER_HOST=node1 SPARK_WORKER_CORES=1 SPARK_WORKER_MEMORY=1g SPARK...

spark-sql 安装，配置以及测试

Smoozer的博客

07-13

1265

step 1: 下载spark包，如：spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz step 2: 解压： tar zxvf spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz step 3: 配置hive数据源方法1：将{hive_home}/conf下的hive-site.xml复制到spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/c

Spark SQL 本地开发环境搭建和案例分析

Kartty的专栏

05-18

2491

2018年第41周-sparkSql搭建及配置

weixin_34320724的博客

10-15

343

spark搭建下载spark-2.3.2 wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.3.2/spark-2.3.2-bin-hadoop2.7.tgz 需下载-hadoop-2.7版本的spark, 不然要自己加很多依赖进spark目录修改配置复制\$HADOOP_HOME...

windows下pycharm搭建spark环境，练习SparkSQL（附代码并成功运行）

weixin_44727274的博客

04-28

809

测试数据内容和类型：先上结果图（图片较多哈~）：代码（图片较多哈~）： # 主题：spark SQL import os import sys import findspark # 初始化spark环境 findspark.init() # Path for spark source folder os.environ['SPARK_HOME'] = "G:\Spark\Install\spark-2.4.3-bin-hadoop2.7" # Append pyspark t

Spark Sql 安装

weixin_33881753的博客

07-23

439

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

Mybatis 动态SQL环境搭建

difgsief的博客

03-22

136

21.动态SQL 什么是动态SQL：动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句利用动态SQL这一特性使你的学习更加方便动态 SQL 元素可能会感觉似曾相识。在 MyBatis 之前的版本中，需要花时间了解大量的元素。借助功能强大的基于 OGNL 的表达式，MyBatis 3 替换了之前的大部分元素，大大精简了元素种类，现在要学习的元素种类比原来的一半还要少。 if choose (when, otherwise) trim (where, set) foreach 搭建环境 create t

Hadoop环境搭建学习之Spark SQL简单使用

panda_225400的博客

06-12

824

用户需要从不同数据源操作结构化、半结构化和非结构化的各种数据。其次，用户需要执行高级分析，而关系数据库已经不能满足要求。Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块。因为关系数据库已经很流行，而且关系数据库在大数据时代已经不能满足要求。首先，用户需要从不同数据源执行各种操作，包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次，用户需要执行高级分析，比如机器学习和图像处理。在实际大数据应用中，经常需要融合关系查询和复杂分析算法（比如机器学习或图像处理），

SPARK环境搭建

AN_ERA的博客

09-12

254

一、Spark集群部署 1.解压: [ ] tar -zxvf /root/apps/spark-2.2.2-bin-hadoop2.7.tgz -C /root/apps/ 2.修改配置文件: [ ] mv spark-env.sh.template spark-env.sh [ ] mv slaves.template slaves spark-env.sh: export JAVA...