Apache OpenNLP下载

本文介绍了如何从Apache官方网站下载OpenNLP软件及其验证方法。包括访问官网、下载软件包的过程,并提供了验证下载文件完整性的命令。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1、   进入官网  http://opennlp.apache.org/

     (有时候早上可能访问不到,可以多刷新几次或者等一会儿在进入)

2、点击 download

 

注意:tar.gz归档包含长度超过100个字符的文件名,并且已使用GNU tar扩展创建。 它必须用tar的GNU兼容版本解密。
 

md5,sha1和asc文件是签名文件,可用于验证已下载的分发包的完整性。

使用以下命令验证完整性:
gpg --print-md MD5 fileName.zip
gpg --print-md SHA1 fileName.tar.gz
gpg --verify fileName.tar.gz.asc
可能需要导入KEYS文件以验证asc文件的完整性。

这可以很容易地做到:

gpg --import KEYS
有关发布签名和验证签名的更多信息,请点击此处。


您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

Apache OpenNLP 是一个基于机器学习的自然语言处理工具包,其设计目标之一是提供大量预构建模型以支持多种语言的 NLP 任务。这些模型通常包括词性标注、命名实体识别、句子分割、分词等。OpenNLP模型可以从其官方网站或相关资源页面下载OpenNLP 提供的预构建模型通常以二进制文件的形式存在,可以用于不同的 NLP 任务。这些模型文件通常包含训练好的参数,可以直接用于文本处理任务。例如,用户可以通过加载这些模型来实现语言检测、词性标注等功能[^2]。 ### 获取 OpenNLP 模型的方式 1. **官方资源页面** Apache OpenNLP模型可以通过其官方网站或镜像站点下载。访问 OpenNLP 的官方网站,导航至 "Download" 或 "Models" 部分,可以找到相关模型下载链接。 官方网站地址:[https://opennlp.apache.org/](https://opennlp.apache.org/) 2. **Maven 依赖** OpenNLP模型可以通过 Maven 依赖管理工具自动下载。例如,在 `pom.xml` 文件中添加以下依赖项,可以引入 OpenNLP 的核心库和相关模型: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.opennlp</groupId> <artifactId>opennlp-tools</artifactId> <version>2.1.1</version> </dependency> ``` 这种方式适用于 Java 项目,并且能够自动下载 OpenNLP 的核心库和部分预构建模型[^2]。 3. **手动下载模型** 用户也可以手动下载 OpenNLP模型文件。模型文件通常是以 `.bin` 结尾的二进制文件。例如,英文的句子分割模型可能命名为 `en-sent.bin`,而中文的分词模型可能命名为 `zh-token.bin`。这些文件可以从 OpenNLP 的官方资源页面下载。 4. **使用命令行工具** OpenNLP 提供了一个命令行接口(CLI),可以用于加载和运行预构建模型。例如,使用以下命令加载英文句子分割模型并进行推理: ```bash opennlp SentenceDetector en-sent.bin < input.txt > output.txt ``` 5. **自定义训练模型** 如果需要处理特定领域的文本,用户可以使用 OpenNLP 提供的 API 和工具来训练自定义模型。这需要准备带标注的训练数据,并使用 OpenNLP 的训练工具生成模型文件。 ### 使用文档 OpenNLP 的官方文档提供了详细的使用说明,包括如何加载模型、执行 NLP 任务以及训练自定义模型。文档地址如下: - [https://opennlp.apache.org/documentation.html](https://opennlp.apache.org/documentation.html) 该文档涵盖了 OpenNLP 的所有功能,包括 API 参考、用户指南和示例代码,是了解和使用 OpenNLP 的重要资源。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值