wang_shiwei的博客

Apache OpenNLP库是一种基于机器学习的工具包，用于处理自然语言文本。它支持最常见的NLP任务，如标记化，句子分割，词性标记，命名实体提取，分块，解析和参考解析。 通常需要这些任务来构建更高级的文本处理服务。 OpenNLP还包括基于最大熵和感知器的机器学习。

二、标记生成器 Tokenizer        1、 标记化        OpenNLP令牌器将输入字符序列分段成令牌。 令牌通常是字词，标点符号，数字等。        以下结果显示了以空格分隔表示的各个标记。        OpenNLP提供多种tokenizer实现：            空白标记符 - 空白标记符，非空格序列被标识为标记

1、   进入官网  http://opennlp.apache.org/     （有时候早上可能访问不到，可以多刷新几次或者等一会儿在进入）2、点击 download

Apache OpenNLP提供了一个手册和Javadoc API文档。 本手册介绍了如何使用和培训各种OpenNLP组件。Apache OpenNLP 1.7.2文档Apache OpenNLP手册Apache OpenNLP工具JavadocApache OpenNLP UIMA JavadocApache OpenNLP BRAT注释JavadocApac

一、介绍1、描述      Apache OpenNLP库是一种基于机器学习的工具包，用于处理自然语言文本。它支持最常见的NLP任务，如标记化，句子分割，词性标记，命名实体提取，分块，解析和参考解析。 通常需要这些任务来构建更高级的文本处理服务。 OpenNLP还包括基于最大熵和感知器的机器学习。      OpenNLP项目

Sentence   DetectionApache OpenNLP Sentence Detector能够检测到一个句子中的标点符号是否标记着句子的末尾。在这个意义上，一个句子被定义为由两个标点符号标记的最长的空格修整的字符序列。第一个和最后一个句子违背了这个原则。第一个没有空格的字符被假定为一个句子的开始，最后一个没有空格 的字符被假定为句子的结尾。通常，Sentence Dete

1、java自然语言处理 LingPipe     LingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。Lingpipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of  Speech tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Que

OpenNLP是Apache基金会下面的一个机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的NLP任务，例如：分词、分句、词性标注、命名实体识别、主块分析、语法解析等。其中几个主要的学习网址;官网：http://opennlp.apache.org/用户手册：http://opennlp.apache.org/documentation/1.7.2/manual/opennlp.ht