训练集和测试集损失函数

这是用LSTM预测未来时刻数据的图片，损失函数采用的是均方误差，为什么得到的训练集和测试集的图片损失函数是上下波动的，波动的幅度还不小，有谁知道原因吗@TOC
在《python深度学习-基于tensorflow》中，有这样一段话，或许可以解释这个原因：
随机梯度下降法，每次更新，只使用一个样本，因此，它的速度比较快。但由于是随机抽取一个，训练样本可能出现相似或重复，而且单个样本数据之间可能差别比较大，这就可能导致每一次训练时，代价函数出现较大波动。