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最新推荐文章于 2025-03-26 23:34:24 发布

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最新推荐文章于 2025-03-26 23:34:24 发布 · 1k 阅读

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本文介绍了MATLAB中的图像量化操作及其不可逆性质，并详细讲解了霍夫曼编码的使用。此外，讨论了MATLAB调用C语言程序的情况，特别是MEX文件的用途、类型和配置方法。通过实例展示了如何编写和使用MEX文件，包括配置编译器、编写源代码以及编译和运行过程。

1.图像量化的操作是不可逆的。

2.霍夫曼编码（mat2huff.m,huff2mat.m）

注：hist用法

n = list(Y)
将向量Y中的元素分到10个等间隔的范围内，并返回每个范围内元素的个数作为一行向量。
如果Y是一个m x p的矩阵，hist将Y的每一列作为一个向量，并返回一个10 x p的矩阵n。n的每一列的值对应Y的该列。
n = hist(Y, x)
x是一个向量，返回x的长度个以x为中心的，Y的分布情况。
例如：如果x是一个5元素的向量，返回Y在以x为中心的，x长度个范围内数据直方分布。
注：如果更需要制定数值边界而不是中心，可以使用histc。
n = hist(Y, nbins)
nbins是一个范围，使用nbins间隔数。
[n,xout] = hist(...)
返回n和xout，包含有数目频率和间隔位置。可以使用bar(xout, n)来绘制直方图。
hist(...)
使用上述方法绘制没有输出的直方图。
hist(axes_handle)
使用exes_handle轴绘制，代替目前的轴（gca）

>> f=[119 123 168 119;123 119 168 168];
>> f=[f;119 119 107 119;107 107 119 119]

f =

   119   123   168   119
   123   119   168   168
   119   119   107   119
   107   107   119   119

>> p=hist(f(:),8)

p =

     3     8     2     0     0     0     0     3

>> [n,xout]=hist(f(:),8);
>> bar(xout,n)