expecting CLOSE, found 'null' near line 1 colum 110

本文分析了一条具体的HQL查询语句中出现的语法错误,指出由于缺少右括号导致Hibernate在解析过程中报错,并提供了相应的修正建议。

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expecting CLOSE, found 'null' near line 1 colum 110

错误信息如下:

Caused by: line 1:188: expecting CLOSE, found 'null'
org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: expecting CLOSE, found 'null' near line 1, column 188 [select distinct(a.infoId) from com.ver.entity.Info a where a.demId in ( select fun2.demandinfoId from com.ver.entity.Info b where b.id in (271)

 

原因:hql语句少了一个')'hibernate在转换的时候报错。

### JSON解析错误 'Expecting value: line 1 column 1' 的解决方案 当遇到 `json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1` 错误时,通常是因为尝试加载的内容并非有效的JSON字符串或文件。以下是可能的原因及其对应的解决办法: #### 可能原因及解决方法 1. **输入为空** 如果传递给 `json.load()` 或 `json.loads()` 的内容为空,则会引发该错误。确保传入的数据不为空。 ```python import json try: data = json.loads("") # 这里传入的是空字符串 except json.JSONDecodeError as e: print(e) # 输出: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) ``` 需要验证输入数据是否为空并采取相应措施[^1]。 2. **文件未正确打开或读取** 当使用 `open()` 打开文件时,如果模式设置不当或者文件路径有误,可能导致无法正常读取文件内容。应确认文件存在且以正确的模式(如 `'r'`)打开。 下面是一个常见的错误场景以及修复方式: ```python with open('non_existent_file.json', 'rb') as f: # 文件不存在或模式不对 data = json.load(f) ``` 正确的方式应该是: ```python with open('valid_json_file.json', 'r') as f: # 使用'r'模式打开存在的文件 data = json.load(f) ``` 若仍出现问题,可先打印文件内容来排查问题[^4]。 3. **编码问题** 如果JSON文件中的字符集不符合UTF-8标准,可能会导致解码失败。可以通过指定合适的编码参数解决问题。 ```python with open('file_with_encoding_issue.json', 'r', encoding='utf-8-sig') as f: data = json.load(f) ``` 上述代码片段中指定了带BOM的UTF-8编码作为示例[^2]。 4. **JSON格式损坏** 即使文件存在,但如果其内部结构存在问题(例如缺少括号、逗号位置错误等),也会触发此类异常。建议利用在线工具校验JSON的有效性[^3]。 5. **多次调用load函数** 在某些情况下,开发者会在同一个上下文中重复调用了`json.load()`,这同样会造成不可预期的结果。比如下面的例子展示了潜在的风险点: ```python with open('annotations_file.json') as f: length = len(json.load(f)['annotations']) # 第一次调用消耗了整个流 if is_train: data = json.load(f)['annotations'][0:int(length * 0.8)] # 尝试再次调用将抛出异常 ``` 修改后的版本如下所示: ```python with open('annotations_file.json', 'r') as f: content = json.load(f) length = len(content['annotations']) if is_train: data = content['annotations'][0:int(length * 0.8)] else: data = content['annotations'][int(length * 0.8):] ``` #### 总结 通过对上述几种常见情况分析可知,预防和处理`json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1`的关键在于仔细检查源数据的质量与操作逻辑的一致性[^3]。 ```python import json try: with open('your_valid_json_file.json', 'r', encoding='utf-8') as file: parsed_data = json.load(file) except FileNotFoundError: print("The specified file does not exist.") except PermissionError: print("You do not have permission to read this file.") except UnicodeDecodeError: print("There was an issue decoding the file; check its character set.") except json.JSONDecodeError as error_message: print(f"A parsing problem occurred at {error_message.lineno}:{error_message.colno}.") else: print("Data successfully loaded:", parsed_data[:5]) # 显示前五个条目为例证 ```
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