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扩张卷积 知乎大佬回答 平滑扩张卷积 知乎大佬回答

稍微整理一下这两篇轻量级的网络。内容比较少，也不写多 2019 T-NNLS：LPNet 这篇文章也是傅雪阳的一篇文章，主要提出了一种轻量级的金字塔网络。 工程：LPNet 简而言之，文章简化了网络结构，在神经网络中引入了高斯拉普拉斯金字塔分解技术，采用了递归和残差网络结构构建网络，大大减少了网络参数。 主要创新之处 1、CNN结合经典的高斯-拉普拉斯金字塔技术，提出了一个参数较少、深度较浅、结构简单的网络。 2、网络结合了多尺度技术、递归和残差学习，同时去除了BN。 网络结构 整体网络结构： 子网络：

基于WIFI信号强度的室内定位 给定的数据集： 给定2000行八列的数据，前七列为数据data，也就是七组不同的wifi信号；后一列为标签label，也就是1-4的房间号。 算法设计： 问题本身是一个监督学习下的分类问题。 设计实现一个提取数据的函数，分割出数据和标签。然后设计一个提取权重的辅助函数，用于设计实现一个三层的全连接神经网络进行数据的处理操作。 具体代码实现： from numpy i...