wang_chaochen的博客

扩张卷积知乎大佬回答平滑扩张卷积知乎大佬回答

稍微整理一下这两篇轻量级的网络。内容比较少，也不写多2019 T-NNLS：LPNet这篇文章也是傅雪阳的一篇文章，主要提出了一种轻量级的金字塔网络。工程：LPNet简而言之，文章简化了网络结构，在神经网络中引入了高斯拉普拉斯金字塔分解技术，采用了递归和残差网络结构构建网络，大大减少了网络参数。主要创新之处1、CNN结合经典的高斯-拉普拉斯金字塔技术，提出了一个参数较少、深度较浅、结构简单的网络。2、网络结合了多尺度技术、递归和残差学习，同时去除了BN。网络结构整体网络结构：子网络：

基于WIFI信号强度的室内定位给定的数据集：给定2000行八列的数据，前七列为数据data，也就是七组不同的wifi信号；后一列为标签label，也就是1-4的房间号。算法设计：问题本身是一个监督学习下的分类问题。设计实现一个提取数据的函数，分割出数据和标签。然后设计一个提取权重的辅助函数，用于设计实现一个三层的全连接神经网络进行数据的处理操作。具体代码实现：from numpy i...