谷粒商城学习笔记（三）

数据结构：

1、分类	
		一共分为三级，即一级分类、二级分类、三级分类。
		比如：家用电器是一级分类，电视是二级分类，那么超薄电视就是三级分类。


2、平台属性和销售属性
		平台属性和平台属性值主要用于商品的检索，每个三级分类对应的属性都不同。
		销售属性，就是商品详情页右边，可以通过销售属性来定位一组spu下的哪款sku。可以让当前的商品详情页，跳转到自己的“兄弟”商品。
		不同销售属性的组合也就构成了一个spu下多个sku的结构。

		关系：
				平台属性， 就是之前分类下面，辅助搜索的，类似于条件的属性。
				而销售属性是商品详情页中不同规格的属性信息。

平台属性：

销售属性：

SPU和SKU：

SPU(Standard Product Unit)：标准化产品单元。是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。
SKU=Stock Keeping Unit（库存量单位）。即库存进出计量的基本单元，可以是以件，盒，托盘等为单位。SKU这是对于大型连锁超市DC（配送中心）物流管理的一个必要的方法。现在已经被引申为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。
比如，咱们购买一台iPhoneX手机，iPhoneX手机就是一个SPU，但是你购买的时候，不可能是以iPhoneX手机为单位买的，商家也不可能以iPhoneX为单位记录库存。必须要以什么颜色什么版本的iPhoneX为单位。比如，你购买的是一台银色、128G内存的、支持联通网络的iPhoneX ，商家也会以这个单位来记录库存数。那这个更细致的单位就叫库存单元（SKU）。

首先通过检索搜索出来的商品列表中，每个商品都是一个sku。每个sku都有自己独立的库存数。也就是说每一个商品详情展示都是一个sku。
一般的电商系统你点击进去以后，都能看到这个商品关联了其他好几个类似的商品，而且这些商品很多的信息都是共用的，比如商品图片，海报、销售属性等。
那么系统是靠什么把这些sku识别为一组的呢，那是这些sku都有一个公用的spu信息。而它们公共的信息，都放在spu信息下。

关系：
		范围上来说Spu包含sku
		Spu表和sku表是一对多的关系

搭建后台gmall-manage-web模块

gmall-manage-web的application.properties配置信息：-----与user的基本一致，端口号换一下，dubbo服务名称换一下

# 服务端口
server.port=8082

#修改日志级别------debug: 有的没的都打印
logging.level.root = info

# dubbo的配置
# dubbo中的服务名称
spring.dubbo.application=manage-web
# dubbo的通讯协议名称
spring.dubbo.protocol.name=dubbo
# zookeeper注册中心的地址
spring.dubbo.registry.address=192.168.199.129:2181
# zookeeper的通讯协议的名称
spring.dubbo.registry.protocol=zookeeper
# dubbo的服务的扫描路径
spring.dubbo.base-package=com.atguigu.gmall


## dubbo的consumer在三秒钟之内每间隔一秒进行一次重新访问，默认一秒钟超时，
## 三次访问之后会直接抛超时异常，所以我们在开发阶段，可以将consumer设置的超时时间延长，方便断点调试

# 设置超时时间(默认是1000毫秒,改成600倍---十分钟)
spring.dubbo.consumer.timeout=10000

## consumer.check 是启动消费端时，是否检查服务端能否正常访问。
## 如果选择true，那启动消费端时，必须保证提供端服务正常，否则接口无法注入。
# 设置是否检查服务存在
spring.dubbo.consumer.check=false

搭建后台gmall-manage-service模块

gmall-manage-service的application.properties配置信息：--------与user基本一致，端口号+1，服务名称更改

# 服务端口
server.port=8071

# jdbc
spring.datasource.password=82465
spring.datasource.username=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/gmall_study?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8
# mybtais配置

mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*Mapper.xml     -----*/
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true

# 解决问题：java.lang.RuntimeException: java.lang.reflect.InvocationTargetException
mapper.identity=MYSQL

#修改日志级别------debug: 有的没的都打印
logging.level.root = info

## dubbo的配置

# dubbo中的服务名称
spring.dubbo.application=manage-service
spring.dubbo.protocol.name=dubbo
# zookeeper注册中心的地址-------------这里还不知道对不对
spring.dubbo.registry.address=192.168.199.129:2181
# zookeeper的通讯协议的名称
spring.dubbo.registry.protocol=zookeeper
# dubbo服务的扫描路径------------只到gmall路径，避免访问不当服务路径错误
spring.dubbo.base-package=com.atguigu.gmall


# dubbo 端口号： 53669

前后端的跨域问题：

1、前端127.0.0.1:8888、后端127.0.0.1:8082
2、前端和后端因为来自不同的网域，所以在http的安全协议策略下，不信任
3、解决方案，在springmvc的控制层也就是项目gmall-manage-web的Controller类中加入@CrossOrigin跨域访问的注解