论文阅读：Syn2Real Transfer Learning for Image Deraining using Gaussian Processes

写在最前面： 因为疫情的原因，迟迟不能开学。在家里虽然也在看论文，但之前有别的事情在做，但是没有坚持继续写博客，现在继续拾起来。把之前看的几篇比较有意思的论文做个总结，在我后面需要用的时候也是个参考。
不能打败你的，都将使你更强大。

2020CVPR：高斯过程+半监督学习+迁移学习

这篇文章是2020CVPR的一篇文章，主要提出了一种基于高斯过程的半监督学习方法。

论文地址： https://arxiv.org/abs/2006.05580
代码地址：https://github.com/rajeevyasarla/Syn2Real
主要参考论文：2019CVPR：Semi-supervised transfer learning for image rain removal.

现有方法所存缺陷：

• 只能在有标注的数据集上进行训练
• 同时获取真实的有雨和无雨图像存在困难
• 导致在合成数据上训练的模型在真实场景中泛化能力较差

2019CVPR-SIRR方法存在问题：

1、作者假设可以使用GMM对雨的多模态特性进行建模，但是只有真正的雨的残
差被用来计算GMM参数时，才是正确的。但如果初始迭代中对真实未标记图像训
练得到的GMM参数不太准确，在后期使用相同的模型预测残差可能性能不佳。
2、文中