写在最前面: 因为疫情的原因,迟迟不能开学。在家里虽然也在看论文,但之前有别的事情在做,但是没有坚持继续写博客,现在继续拾起来。把之前看的几篇比较有意思的论文做个总结,在我后面需要用的时候也是个参考。
不能打败你的,都将使你更强大。
2020CVPR:高斯过程+半监督学习+迁移学习
这篇文章是2020CVPR的一篇文章,主要提出了一种基于高斯过程的半监督学习方法。
论文地址: https://arxiv.org/abs/2006.05580
代码地址:https://github.com/rajeevyasarla/Syn2Real
主要参考论文:2019CVPR:Semi-supervised transfer learning for image rain removal.
现有方法所存缺陷:
• 只能在有标注的数据集上进行训练
• 同时获取真实的有雨和无雨图像存在困难
• 导致在合成数据上训练的模型在真实场景中泛化能力较差
2019CVPR-SIRR方法存在问题:
1、作者假设可以使用GMM对雨的多模态特性进行建模,但是只有真正的雨的残
差被用来计算GMM参数时,才是正确的。但如果初始迭代中对真实未标记图像训
练得到的GMM参数不太准确,在后期使用相同的模型预测残差可能性能不佳。
2、文中