(1576)HDU

本文深入探讨了扩展欧几里得算法在解决同余方程问题中的应用,通过推导和实例展示了如何利用算法求解特定形式的同余方程,并详细解释了同余方程的基本概念及其在实际问题中的应用。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<cstring>
#include<string>
#include<stack>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<map>

#define LOCAL
#define ll long long
#define lll unsigned long long
#define MAX 1000009
#define eps 1e-8
#define INF 0x7fffffff
#define mod 1000000007

using namespace std;
/*

题意:中文题

想法:扩展GCD。
A%mod = n
推导 n = A - (A/mod)*mod
设A/B = x;
推导 A = Bx
则有 Bx - A/mod*mod = n
设y = A/mod
推导Bx - mody = n
根据 gcd(B,mod) = 1
所以根据extgcd得出  A/B = X = X1*n
*/
int extgcd(int a,int b,int& x,int& y)
{
    if(b==0)
    {
        x= 1,y = 0;
        return a;
    }
    int d = extgcd(b,a%b,x,y);
    int t = x;
    x = y;
    y = t - a/b*y;
    return d;//返回最大公约数
}
int main()
{
    int n,b;
    int x,y;
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&b);
        extgcd(b,9973,x,y);
        x = x*n;
        cout<<(x%9973+9973)%9973<<endl;
    }
    return 0;
}

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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