Debezium 日志挖掘策略

Debezium 日志挖掘策略debezium.log.mining.strategy

1. 由来

Debezium 是一个开源分布式平台，用于捕获数据库更改事件并将其转换为可靠的流数据。日志挖掘策略（log mining strategy）是 Debezium 中的一个关键功能，用于确定如何获取数据库的初始快照和后续的增量更改日志。

2. 多种主要实现用法及其配置示例

2.1 online_catalog

online_catalog 是 Debezium 提供的一种日志挖掘策略，它使用数据库的在线目录来获取表的结构信息和初始快照。以下是一个使用 online_catalog 策略的配置示例：

debezium.log.mining.strategy=online_catalog

2.2 consistent

consistent 是另一种常见的日志挖掘策略，它基于数据库事务日志来获取初始快照和增量更改。以下是一个使用 consistent 策略的配置示例：

debezium.log.mining.strategy=consistent

3. 其他常用配置

除了日志挖掘策略，Debezium 还提供了其他一些常用的配置选项，用于定制化事件捕获和同步行为。以下是一些常见的配置示例：

• debezium.snapshot.mode：指定快照模式，如 initial（初始快照）、when_needed（根据需求选择）或 never（不使用快照）。
• debezium.database.history：指定数据库历史记录存储配置，用于跟踪已处理的数据库更改。
• debezium.transforms：指定转换器配置，用于对事件进行处理和转换。
• debezium.include.list 和 debezium.exclude.list：指定要包含或排除的表。

具体的配置选项和用法取决于您所使用的 Debezium 版本和集成环境。

4. 详细区别

• online_catalog 策略使用数据库的在线目录来获取表的结构信息和初始快照，能够实时监视数据库的元数据变化。
• consistent 策略基于数据库事务日志来获取初始快照和增量更改，可以确保数据的一致性和完整性。

根据实际需求和数据库环境，您可以选择适合的日志挖掘策略。

5. 官方链接

• Debezium 官方文档
• Debezium GitHub 仓库

请注意，以上内容是基于常见用例和一般情况。对于特定需求和详细配置，请参考官方文档或相关资源以获得更准确和详尽的信息。