zidian

【论文翻译】(有关kv存储)Block as value for sql over Nosql 0 摘要 本文介绍了Zidian,它是一种用于键值(KV)存储的中间件,可以加快位于NoSQL上的SQL查询。 与采用元组id或主键作为键并以整个元组作为值的常规做法相反,Zidian提出了一个将block做值的模型BaaV.BaaV用带键值的块(k,B)来表示一个关系,where k is a key of a block (a set) B of partial tuples 。 我们将关系... 阅读详情

字典的增删改查

增

dictory = {'猫':'cat','狗':'dog','狼':'holf'}
print(dictory)
{'猫': 'cat', '狗': 'dog', '狼': 'holf'}
dictory['书'] = 'book'
print(dictory)
{'猫': 'cat', '狗': 'dog', '狼': 'holf', '书': 'book'}
dictory.update({'猪':'bee','鸟':'bird'})
print(dictory)
{'猫': 'cat', '狗': 'dog', '狼': 'holf', '书': 'book', '猪': 'bee', '鸟': 'bird'}

删

del dictory['猫']
print(dictory)
{'狗': 'dog', '狼': 'holf', '书': 'book', '猪': 'bee', '鸟': 'bird'}

改

dictory['书'] = 'booook'
print(dictory)
{'狗': 'dog', '狼': 'holf', '书': 'booook', '猪': 'bee', '鸟': 'bird'}

查

print(dictory.keys())
dict_keys(['狗', '狼', '书', '猪', '鸟'])
print(dictory.values())
dict_values(['dog', 'holf', 'booook', 'bee', 'bird'])
print(dictory.items())
dict_items([('狗', 'dog'), ('狼', 'holf'), ('书', 'booook'), ('猪', 'bee'), ('鸟', 'bird')])
for i in dictory:
    print(i)
狗
狼
书
猪
鸟
print(dictory.get('bee'))
None
用AI算法起中文名字 ---- 工程思路与实施 文章大纲简介环境搭建数据收集与整理sqlschema 映射模块设计字查询模块词查询模块诗词查询模块诗词生成模块百度接口九歌接口反向词典开源仓库地址更新日志参考文献 简介 环境搭建 数据收集与整理 新华字典 一个典型的sql 表格: CREATE TABLE WordDictionary ( Id INTEGER PRIMARY KEY UNIQUE NOT NULL, Word VARCHAR NOT NULL UNIQUE, PinYin_1 VARCHAR, PinYin_2 VAR 阅读详情

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