POJ 2299 Ultra-QuickSort (BIT / 归并排序

本文介绍了一种名为Ultra-QuickSort的排序算法,并提供了一段使用C++实现的代码,该算法通过计算交换操作来对整数序列进行升序排序。文章详细解释了算法的工作原理及其实现细节。

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Ultra-QuickSort

题目描述

In this problem, you have to analyze a particular sorting algorithm. The algorithm processes a sequence of n distinct integers by swapping two adjacent sequence elements until the sequence is sorted in ascending order. For the input sequence
9 1 0 5 4 ,

Ultra-QuickSort produces the output
0 1 4 5 9 .

Your task is to determine how many swap operations Ultra-QuickSort needs to perform in order to sort a given input sequence.

输入

The input contains several test cases. Every test case begins with a line that contains a single integer n < 500,000 – the length of the input sequence. Each of the the following n lines contains a single integer 0 ≤ a[i] ≤ 999,999,999, the i-th input sequence element. Input is terminated by a sequence of length n = 0. This sequence must not be processed.

输出

For every input sequence, your program prints a single line containing an integer number op, the minimum number of swap operations necessary to sort the given input sequence.

样例

Sample Input
5
9
1
0
5
4
3
1
2
3
0
Sample Output
6
0

题意

裸的求归并排序的题目 忘记会爆int了 wa了两发 sad

AC代码

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define LL long long
#define CLR(a,b) memset(a,(b),sizeof(a))

const LL MAXN = 1e6+10;
LL c[MAXN], a[MAXN];
LL n;
struct node {
    LL v, pos;
    bool operator < (const node &r) const {
        return v < r.v;
    }
}p[MAXN];

LL lowbit(LL x) {
    return x&(-x);
}
LL query(LL x) {
    LL res = 0;
    while(x) {
        res += c[x];
        x -= lowbit(x);
    }
    return res;
}
LL add(LL x,LL d) {
    while(x <= n) {
        c[x] += d;
        x += lowbit(x);
    }
}

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    while(cin >> n,n) {
        CLR(a,0); CLR(c,0);
        LL ans = 0;
        for(LL i = 1; i <= n; i++) {
            cin >> p[i].v;
            p[i].pos = i;
        }
        sort(p+1,p+1+n);
        LL k = 0;
        p[0].v = -1;
        for(LL i = 1; i <= n; i++) {
            if(p[i].v != p[i-1].v) k++;
            a[p[i].pos] = k;
        }
        for(LL i = 1; i <= n; i++) {
            add(a[i],1);
           // cout << query(a[i]) <<endl;
            ans += i-query(a[i]);
        }
        cout << ans << endl;
    }

    return 0;
}
/*
5
5 4 3 2 1
*/
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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