POJ-2299Ultra-QuickSort(BIT|归并排序求逆序对)

本文介绍了一种名为Ultra-QuickSort的排序算法,并通过代码实现分析了该算法如何计算输入序列所需的最少交换次数来达到升序排列。文章还提供了一个具体的示例,展示了算法的工作流程。

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Ultra-QuickSort
Time Limit: 7000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 62659 Accepted: 23342
Description

In this problem, you have to analyze a particular sorting algorithm. The algorithm processes a sequence of n distinct integers by swapping two adjacent sequence elements until the sequence is sorted in ascending order. For the input sequence
9 1 0 5 4 ,

Ultra-QuickSort produces the output
0 1 4 5 9 .

Your task is to determine how many swap operations Ultra-QuickSort needs to perform in order to sort a given input sequence.
Input

The input contains several test cases. Every test case begins with a line that contains a single integer n < 500,000 – the length of the input sequence. Each of the the following n lines contains a single integer 0 ≤ a[i] ≤ 999,999,999, the i-th input sequence element. Input is terminated by a sequence of length n = 0. This sequence must not be processed.
Output

For every input sequence, your program prints a single line containing an integer number op, the minimum number of swap operations necessary to sort the given input sequence.
Sample Input

5
9
1
0
5
4
3
1
2
3
0
Sample Output

6
0
Source

Waterloo local 2005.02.05

题意:

求逆序对。。。
经典问题,利用归并排序,树状数组等都可以解决
用归并就是要注意有相同元素的时候,a[R]和a[L]相同时应该让a[L]先出去

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn=5e5+5;

LL ans;
int a[maxn],n,b[maxn];

inline void merge(int l,int r)
{
  if(l>=r)return;
  int mid=(l+r)>>1;
  merge(l,mid);
  merge(mid+1,r);
  int L=l,R=mid+1;
  int cnt=l;
  while(L<=mid||R<=r)
  {
    if(L>mid||(a[R]<a[L]&&R<=r))
    {
      b[cnt++]=a[R++];
      ans+=mid-L+1;
    }
    else b[cnt++]=a[L++];
  }
  for(int i=l;i<=r;++i)a[i]=b[i];
}

int main()
{
  while(1)
  {
    scanf("%d",&n);
    if(n==0)break;
    for(int i=1;i<=n;++i)scanf("%d",&a[i]); 
    ans=0;
    merge(1,n);
    printf("%lld\n",ans);
  }
  return 0;
}
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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