三分查找

最新推荐文章于 2024-12-19 20:31:37 发布
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分类专栏： 算法_算法学习
本文详细介绍了AI音视频处理领域的关键技术，包括视频分割、语义识别、自动驾驶、AR增强现实、SLAM等，旨在为读者提供全面的AI音视频处理技术概览。

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http://blog.youkuaiyun.com/pi9nc/article/details/9666627
C/C++ ternary search三分查找算法详解及源码
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-26 2102
由于它需要计算两个中间索引值，并进行多次比较和更新起始位置和结束位置，因此算法的实现相对复杂。此外，对于小规模的有序数组，ternary search算法的性能可能不如简单的线性搜索。ternary search（三分查找）算法是一种用于在有序数组中查找特定元素的算法。它的原理是将数组分为三个部分，并检查目标元素可能存在的部分，然后重复这个过程直到找到目标元素或确定它不存在。ternary search算法的优点是比二分查找更快地逼近目标元素，因为它每次将数组分为三个部分。
快乐学算法之:三分查找树ternary search tree
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程序那些事
11-18 1万+
之前我们介绍了tire字典树，tire字典树的优点就是插入和查找比较快速，但是它的缺点就是占用的空间比较大。假如我们要存放一个英文字典（全都是小写字母），那么每个节点将会有26个子节点，用来保存所有可能字符。 trie树既然这么占用空间，有没有比较好的办法来减少空间的占用或者提高空间的使用率呢？有的，这就是今天我们需要讲到的ternary search tree，中文叫做三分查找树。
三分查找算法实现
10-10
三分查找，已实现，可运行，速度快于二分查找
三分查找的一些细节
华章
07-11 413
I - Devu and his Brother Time Limit:1000MS Memory Limit:262144KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u SubmitStatusPracticeCodeForces 439D Description Devu and his brother love each other a lot. As
三分搜索算法
小一的专栏
06-11 9877
前言 今天本来应该看《信息检索导论》的，但是早上在九度oj做题目的时候碰到一个很有意思的题目，需要用到三分搜索算法。大家都知道二分搜索算法作为分治中最常见的方法，适用于单调函数，逼近求解某点的值。但当函数具有凹凸性时，二分搜索就无法使用了（当然可以先排序），这里介绍一种新的方法，三分查找算法，适应的函数图形如下： 算法思想 1. 与二分查找算法类似，先取整个区间的中间
三分查找（排序）
m0_49844997的博客
12-19 1114
算法特点及适用场景三分查找是一种基于分治思想的查找算法，通过将查找区间划分为三部分，利用目标值与两个中间点对应元素值的关系来快速缩小查找范围，在特定的单调函数或者已排序数组查找场景中能发挥作用。尤其适用于一些函数求值较复杂，但具有单调性，且希望更精细地缩小查找区间以加速查找目标值的情况，比如在一些数值分析中，对具有单调性质的复杂函数查找满足特定条件的值等场景。注意事项及可能遇到的问题在代码实现方面，要注意正确计算中间点索引，避免整数溢出问题，像代码中采用和的方式来计算就是一种较好的避免溢出的写法。
三分法查找假币问题.docx
03-24
### 三分法查找假币问题详解 #### 一、问题背景与定义 三分法查找假币问题属于一种经典的数学逻辑推理题目，在这类问题中，我们需要从一堆硬币中找出一枚重量异常（通常设定为较轻）的假币，且整个过程中需要尽...
三分法查找假币问题.pdf
03-24
三分法查找假币问题是一个经典的算法问题，假设有一堆硬币中有一枚假币，其重量比真币轻一些，需要用天平来找出这枚假币。 上述代码中，我们将硬币数组作为参数传递给`findFakeCoin`函数，函数中的`left`和`right`...
三分查找C语言实现
陈显森的博客
11-22 1347
三分查找C语言实现 关键词： 变参函数、函数指针、三分查找、C语言 /************************************************************************* > File Name: 2.third_search.cpp > Author: ChenXiansen > Mail: 1494089474@qq.com > Created Time: Sun 22 Nov 2020 02:30:21 PM CST
C语言实现ternary search三分查找算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
03-03 1541
实现ternary search三分查找算法实现ternary search三分查找算法的完整源码（定义，实现，main函数测试） 实现ternary search三分查找算法的完整源码（定义，实现，main函数测试） #include <stdio.h> // Function to perform Ternary Search int ternarySearch(int l, int r, int key, int ar[]) { if (r >= l) {
三分查找（ternary search）及其示例
LittleMagic's Blog
01-15 2650
在这个博客的开头（差不多一年前的事儿了），我曾写过一篇非常潦草的文章来描述二分查找（binary search）算法。二分查找是最经典的在单调序列中查找目标值的算法，不再多费口舌了。 除了二分查找之外，其实还有三分查找（ternary search）算法。它的知名度没有二分查找那么高，但是用处也不小。一句话，三分查找用来确定函数在凹/凸区间上的极值点。什么是凹凸性呢？借用同济版《高...
三分搜索 (算法设计与分析课后习题)
Tc的专栏
03-24 1万+
三分搜索 (算法设计与分析课后习题)
线性表的查找操作（线性表的顺序查找、二分查找、分块查找）
L-75的专栏
11-27 8526
内容： （1）随机产生n个两位整数，构造一个查找表。 （2）输入一个整数，利用顺序查找法在查找表中查找该整数是否存在。若查找成功，返回该整数在表中的位置；查找失败则返回0。 （3）对查找表按递增顺序进行排序。 （4）输入一个整数，利用折半查找法在有序表中查找该整数是否存在。若查找成功，返回该整数在表中的位置；查找失败则返回0。 （5）输入整组数无序，但局部有序的一组整数，建立查找表，输入
codeforces 458 C. Elections (三分查找)
hxc2101的博客
08-12 515
题目：http://codeforces.com/contest/458/problem/C 题意：给定n张选票，每张选票有2个参数，第一个参数表示这张选票选的人，第二个参数表示如果让这张选票改选0号的花费。问最少花费多少钱能保证0号胜出。 思路：三分 票数是左右边界，花费是y值 （即凹函数求极小值的模型） 三分0号最终获得的票数，要0号胜出且最终他的最终票数已定，所以票数  他的都得买下，...
算法学习之三分查找
Mrmamenghui的博客
11-06 2223
三分查找(Ternary Search),查找一次就可以排除整个有序线性表的2/3，查找效率更高。最差时间复杂度O(log3 n)，最优时间复杂度 O(1)，空间复杂度O(1)。 Java代码示例： /** * 使用递归的方法 * 三分数组搜索 * @param arr 数组 * @param key 目标数值 * @param s 数组下...
hadoop搭建细节超全
最新发布
08-20
Hadoop超细节搭建，可以看看
三分查找时间复杂度
03-19
<think>嗯，用户想了解三分查找的时间复杂度分析。首先，我需要回忆一下三分查找的基本原理。三分查找通常用于单峰函数的极值查找，比如在凸函数或者凹函数中找到最大值或最小值。与二分查找每次将区间分成两部分不同，三分查找每次将区间分成三个部分，然后根据中间两个点的函数值来缩小搜索范围。 接下来，我得考虑如何分析时间复杂度。根据二分查找的时间复杂度是$O(\log n)$，而三分查找每次将区间分成三部分，所以可能更快。不过，具体怎么计算呢？假设每次将区间长度减少到原来的三分之二，比如每次比较后保留两个子区间中的一个，那么每次的区间长度变为原来的2/3。这样的话，时间复杂度应该是$\log_{3/2} n$，也就是$O(\log n)$，因为对数换底公式可以转换，底数不同但复杂度级别相同。 不过，这里可能有误区。例如，用户提供的引用[1]提到三分查找的时间复杂度是$O(\log_3 n)$，而二分是$O(\log_2 n)$，但因为常数因素在大O表示法中被忽略，所以两者的复杂度都被视为$O(\log n)$。但实际应用中，三分查找可能需要更多的比较次数，导致实际运行时间可能比二分查找稍慢，尽管复杂度级别相同。 另外，需要注意三分查找的应用场景，它主要用于单峰函数，而二分查找适用于单调序列。用户提到的引用[1]也指出，三分查找的近似三等分可能因为精度问题导致错误，所以实际实现时需要注意。此外，引用[3]和[4]中的二分查找分析是否对三分查找有参考价值？例如，二分查找每次将区间减半，而三分查找每次减少到三分之一，但可能需要两次比较，所以每一步的操作次数可能更多，但整体复杂度还是对数级别。 总结一下，三分查找的时间复杂度计算方式：每次将问题规模减少到原来的2/3（因为每次比较后舍弃掉1/3的区间），那么总的次数k满足$(2/3)^k \cdot n = 1$，解得$k = \log_{3/2} n$，转换为以2为底的对数，是$\log_2 n / \log_2 (3/2) ≈ 1.7095 \log_2 n$，所以时间复杂度还是$O(\log n)$。但因为系数更大，实际可能比二分查找慢一些，但大O表示法下两者相同。 用户提供的引用[1]提到三分查找的复杂度是$O(\log_3 n)$，但严格来说，每次减少的是三分之二还是三分之一？需要确认正确的递推公式。如果每次将区间分成三部分，舍弃其中两部分，那么每次减少到原来的1/3，这时候时间复杂度是$\log_3 n$，但实际情况通常是每次比较后舍弃1/3，保留2/3，这样时间复杂度应该是$\log_{3/2} n$。需要明确这一点。 根据三分查找的标准分析，每次迭代将区间长度减少约三分之一，即每次比较后剩下的区间是原来的2/3，因此时间复杂度为$O(\log_{3/2} n)$，即$O(\log n)$，因为常数底数在大O中被忽略。因此，尽管具体的对数底数不同，但复杂度级别与二分查找相同。 此外，用户可能混淆了三分查找和三进制搜索，但这里讨论的是三分查找用于单峰函数的情况。因此，需要明确应用场景和具体步骤对复杂度的影响。 最后，要确保回答中引用了用户提供的参考资料，特别是引用[1]中提到的关于三分查找和二分查找的复杂度比较，指出它们的复杂度属于同一级别，但实际系数不同，可能影响实际性能。</think>三分查找的时间复杂度分析如下： ### 时间复杂度推导 1. **基本思路** 三分查找每次将区间分成三个近似相等的部分，并通过比较两个中间点处的函数值来排除其中一个区间段。假设初始区间长度为$n$，每次迭代后区间长度缩小为原来的**2/3**（舍弃其中一个1/3的区间段）。 2. **递推关系** 设总查找次数为$k$，则剩余区间长度满足： $$n \cdot \left(\frac{2}{3}\right)^k \leq 1$$ 取对数后解得： $$k \geq \log_{\frac{3}{2}} n = \frac{\log_2 n}{\log_2 \frac{3}{2}} \approx 1.7095 \log_2 n$$ 因此时间复杂度为$O(\log n)$[^1]。 3. **与二分查找对比** - 二分查找：每次区间减半，时间复杂度$O(\log_2 n)$ - 三分查找：系数更大（约1.71倍），但渐进复杂度仍为$O(\log n)$ ### 关键差异 - **适用场景**：三分查找针对**单峰函数极值**问题，二分查找适用于**单调序列**。 - **实际效率**：三分查找单次迭代需**两次比较**（两个中间点），而二分查找只需一次比较，因此实际运行可能更慢。
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