Impala数据类型转换cast（可解决小数后长串数字问题）

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已于 2022-11-14 17:58:09 修改 · 4.2k 阅读

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于 2022-11-10 15:02:55 首次发布

本文介绍了数据类型转换在SQL中的重要性，特别是cast函数的使用，如将时间转字符串、日期转时间。同时，针对小数精度问题，提出了使用decimal类型来避免长串小数的解决方案，讲解了decimal(m,n)的用法，并给出了实例。此外，还提醒在使用decimal时要注意除数不为0，以防溢出错误。

数据类型转换是一个常见的需求，因为有一些函数、或者运算时，对数据类型有严格要求，所以在做运算前，都需要将数据先进行数据类型的转换，此处就需要用到cast，转为string、timestamp、decimal等等

下面的cast函数的一些用法

-- 时间转字符串
select cast(now() as string) 

-- 日期转时间
select cast('2022-01-01' as timestamp)

这里顺带分享一下之前遇到的小数后长串数字问题和解决方式：

在计算增长率的时候，我们的计算逻辑基本都是：

计算后保留小数点后4位 - 乘以100 - 加上百分符，一开始我用了round四舍五入，如下：

-- 保留4位小数，四舍五入
select concat(cast(round((16-13)/13 ,4)*100 as string),'%') 

-- 输出
23.080000000000002%

但是很明显，你运行了上面那段代码后，他的结果是：23.080000000000002%，这就跟我们的预期违背了；

虽然批量计算时，有一些数据计算是不会有长串小数的问题，但是只要有，就影响到了用户体验感（我是产品），所以后来我改用cast，直接改成decimal类型，就可以解决小数转字符串后出现上传数字的问题了，代码大致如下

-- 先转decimal，再转string，在拼接%
select concat(cast(cast(12.484542184 as decimal(4,2)) as s