无题

毕业了,是件微妙的事,没有人知道它的心情. ­

  还记得高中毕业时,虽然大家都笑着离开,但是心底的某个地方却在隐隐地疼痛,那时的离别不是句点,却也让我们狠狠伤心了一次. ­

  而此时,毕业了,在大学,我们不得不再次微笑着面对离别,离开那些熟悉的人和事,然后,再朝着不同的方向前进,也许我们就这样从此成了陌生人,无论这世界相遇的几率是多大,我们都一再的错过。 ­

  毕业了,而那时的心情,却也许只有在很多年后的某个午后,才能够真正清晰了吧…… ­

  毕业了,也许会遗忘了一切,但是却总是可以在夜晚的梦中看见同一张侧脸,它总是大声的叫喊我们的名字,带着美丽的微笑和温暖的色彩…… ­

  毕业了,当一切都被时间褪去了颜色,我们却还是会记得彼此相互嚣张和沮丧的日子,记得我们一起度过的的明媚的季节,记得我们一起走过的泥泞的小路,记得我们在每个夜里的窃窃私语…… ­

  我们看同样的书,说同样的傻话,幻想同样的未来,谈论同样的他和她,我们很义气地一起翘课,一起跑出学校整夜整夜的通宵…… ­

  我们都曾经这样的生活,我们和我们的朋友。 ­

  我们在一起,透明地融入彼此的生命…… ­

  毕业了,却永远难忘那超级BT的军训,当所有人都在家里享受现代机器所营造出来的舒适凉风时,我们却在似火的骄阳下被表情稚嫩的教官拼命摧残。也许就是在那个时候,我们彼此在一起咒骂这该死的天气,咒骂这该死的地方。 ­

、 毕业了,所有的话可能都会被遗忘,但我却还记得某些言语: ­

  他说:我们以后肯定会在街上开着宝马相撞,骂一场,然后去吃饭。 ­

  她说:我相信,你,永远都是最棒的! ­

  毕业了,曾经被我们无数次踏过的操场此刻也空了。 ­

  正如现在,在一瞬间以前还是人声鼎沸的地方,在一秒钟的时间里突然安静得让人窒息。这是所有学校都有的地方,每个男生都在上面挥汗如雨地奔跑过,每个女生都在一旁大声地呐喊加油过。 ­

  这里的夜晚有无数的风景—— ­

  相互依偎的情侣,疯狂玩乐的人群,也偶尔有诸如我这般人的身影出现。呵呵 ­

  毕业了,我们还记得,可是那空空的操场被新来的人填满后,还有多少个角落记得我们的过往…… ­

  毕业了,一切都被时间闪过…… ­

  毕业了,我们的青春被刻上了别人的痕迹,我们的脚步也停留在了别人的生命里。 ­

  毕业了,却总有一个侧脸在对面楼的地方。你记得他/她在你身旁的高度,记得他/她和你并排走路时脚跟离地的高度,记得他/她爱喝的饮料,记得他/她习惯的表情,记得他/她和你之间若隐若现的距离。 ­

  纵使我们都未曾相信过生生世世的盟约,我们却都还是会为曾经在楼下等待她而知足,让人羡慕。(自我感觉良好吧) ­

  他干净的白衬衣,她整洁的花布裙,他轻快的单车扬起她柔软的长发,她的怀里有他深色的背包,她的侧脸靠在他温暖的背脊…… ­

  他们曾经在这个校园里的每一个角落走过,在下课后安静宽敞的图书楼,在黄昏灯火阑珊的操场…… ­

  毕业了,他们的故事,林间的风,浓密的梧桐,所有的静物都深深地记得,还有他们曾经牵着的手,那温度可以融化整个寒武纪的冰川…… ­

    毕业了,我们短暂而轻快的旅程被中断,我们必须要开始去思考我们自己的将来。我们站在人生的拐点,迷茫地眺望未来,即使这是我们无数次反复地期待的时刻,但它突然的到来依然让我们措手不及。 ­

  毕业了,那些在课堂上仔细聆听到的字句,那些在图书馆里大浪淘沙找到的故事,在此刻都是我们面对人生的砝码。 ­

  毕业了,无论如何,我们的知识,在财富的路口上,前进或倒退…… ­

  

  毕业了,孤独的街灯依然不变地挺立,它曾经为我们在无数个夜里照明过前进的方向。 ­

  毕业了,我们走了,沉默的街灯还在,它是在缅怀我们三年的青春,还是在将我们的故事藏起来,预留更多的空间去记录新的故事。 ­

  毕业了,我们离开,澄色的街灯还在这里,做为对我们生命的见证,等待新来的人们,为他们的生命加上色彩。 ­

  毕业了,我们在改变,街灯依然坚守着自己的信仰…… ­

  毕业了,许多的事因此终结。 ­

  但是我们一起在操场上挥洒过的汗水; ­

   我们一起在星空下的窃窃私语; ­

  我们一起谈论他/她时的心动; ­

  我们一起经历过的争吵; ­

  还有我们一起感受过的温暖,我们一起付出过的艰辛,我们一起做过的许多许多…… ­

  青春散场,我们等待下一场开幕。等待我们在前面的旅途里,迎着阳光,勇敢地飞向心里的梦想;等待我们在前面的故事里,就着星光,回忆这生命中最美好的三年,盛开过的花…… ­

内容概要:文章详细介绍了电梯门禁(梯控)系统的硬件安装与接线要点。首先强调了梯控板与楼层按键对接的重要性,包括遵循一一对应原则以避免错层、越层问题,允许空层存在以适应实际需求。接着阐述了不同接线方式(COM、NO、NC端口的不同组合)对用户权限的影响,如单层权限用户刷卡直达指定楼层,多层权限用户在特定接线方式下的操作限制。硬件安装方面,强调了无源干触点设计原则以确保电气隔离,防止系统间干扰,以及读卡器接入时的规范要求。文章还介绍了梯控系统的技术原理,如身份验证机制(二维码/IC卡/人脸识别)、消防联动功能(紧急情况下释放所有楼层权限),并指出该系统适用于小区、字楼等场景,支持机器人乘梯SDK扩展。最后,根据不同场景需求提出了适用的接线方式选择,如严格管控场景下选择4.3接线以实现精准权限控制,限制多层用户手动选层场景下选择4.1接线并配合软件权限设置。; 适合人群:从事电梯安装维护的技术人员、楼宇自动化工程师及相关领域的管理人员。; 使用场景及目标:①指导技术人员正确安装和接线梯控系统,确保系统安全稳定运行;②帮助管理人员了解不同接线方式对用户权限的影响,以便根据实际需求选择合适的配置方案;③提升楼宇安全管理和服务质量,特别是在小区、字楼等场所的应用。; 其他说明:梯控系统的正确安装和接线不仅关系到系统的正常运作,更直接影响到用户的安全和使用体验。因此,在实际操作中务必严格按照规范执行,同时关注最新的技术发展和应用场景变化,以确保系统始终处于最佳状态。
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,广泛应用于图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。物体识别是OpenCV的一个重要应用场景,以下是一些常见的物体识别方法和技术: 1. **特征提取与匹配**: - **SIFT(尺度不变特征变换)**和**SURF(加速稳健特征)**:这些算法用于检测和描述局部特征,能够在图像中识别出相同的物体,即使它们的大小、旋转或光照条件发生变化。 - **ORB(定向快速旋转BRIEF)**:一种快速的特征检测和描述算法,适用于实时应用。 2. **模板匹配**: - 通过在图像中滑动一个模板(已知物体的图像),并计算模板与图像区域的相似度,来找到物体的位置。 3. **机器学习与深度学习**: - **支持向量机(SVM)**:用于分类和回归分析,可以用于物体识别任务。 - **卷积神经网络(CNN)**:深度学习模型,特别适合处理图像数据,能够自动学习图像的特征并进行分类。 4. **目标检测算法**: - **Haar级联分类器**:基于积分图和AdaBoost算法,用于实时人脸检测。 - **YOLO(You Only Look Once)**和**SSD(Single Shot MultiBox Detector)**:实时目标检测算法,能够在单次前向传播中同时进行目标定位和分类。 5. **实例分割**: - **Mask R-CNN**:在目标检测的基础上,进一步分割出目标的精确轮廓。 OpenCV提供了丰富的API和工具,可以方便地实现上述方法。以下是一个简单的示例代码,展示如何使用OpenCV进行模板匹配: ```python import cv2 import numpy as np # 读取原始图像和模板图像 original_image = cv2.imread('original_image.jpg') template = cv2.imread('template.jpg') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) w, h = template_gray.shape[::-1] # 转换为灰度图 gray_original = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 模板匹配 result = cv2.matchTemplate(gray_original, template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.8 loc = np.where(result >= threshold) # 绘制矩形框 for pt in zip(*loc[::-1]): cv2.rectangle(original_image, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('Detected', original_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
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