wang1290865309的博客

除了神经网络模型以外，树模型及基于树的集成学习模型是较为常用的效果较好的预测模型。我们以下先构建一个决策树模型。决策树算法的优点如下：1、 决策树易于理解和实现，用户在学习过程中不需要了解过多的背景知识，其能够直接体现数据的特点，只要通过适当的解释，用户能够理解决策树所表达的意义。2、 速度快，计算量相对较小，且容易转化成分类规则。只要沿着根节点向下一直走到叶子节点，沿途分裂条件是唯一且确定的。决策树算法的缺点则主要是在处理大样本集时，易出现过拟合现象，降低分类的准确性。

在大数据和人工智能时代，深度学习是一种最为常见的数据分析和拟合工具。本报告以常用分析软件Matlab为例，介绍如何通过编写代码实现一个简单的CNN卷积神经网络。

在大数据和人工智能时代，神经网络是一种最为常见的数据分析和拟合工具。本报告以常用分析软件Matlab为例，介绍其中神经网络工具箱使用方法。

双目视觉测量是计算机视觉的一个重要分支，它以计算机视觉理论为基础，涉及光学、光电子学、图像处理、模式识别、信号与数据处理及计算机技术等诸多学科。双目视觉测量的原理，是基于人眼双目视差，从两个摄像机获取不同视角下的同一场景下的图像，通过图像处理分析两幅图像中目标点的对应关系，从而得到物体的三维信息。计算机双目视觉直接模拟了人眼处理景物的方式，可在多种条件下灵活地测量景物的立体信息，是其它计算机视觉方法所不能取代的，对它的研究，无论是从视觉生理的角度还是在工程应用中都具有十分重要的意义。、

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使用二值化图像进行连通组件分析，从中提取出轮廓的质心坐标，并将其绘制在原始图像上。这样可以在图像上可视化轮廓的位置信息。

双目摄像机需要标定的参数：摄像机内参数矩阵，畸变系数，两相机之间的旋转矩阵 R 和平移矩阵 T (其中摄像机内参数矩阵和畸变系数矩阵可以通过单目标定的方法标定出来)。

将点索引和距离组成一个矩阵 data，其中每一行包含一个点的索引和对应的距离。最后，使用 xlswrite 函数将数据写入 Excel 文件

这个示例中，我们构建了一个线性方程组，其中系数矩阵 A 包含了点的坐标和常数 1，向量 b 包含了点的 z 坐标。然后，使用线性方程求解器 \ 求解方程组，得到平面方程的系数。

四个现象合并

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