python_numpy中，shape=(1,4)和(4,)的区别

  按照惯性思维，似乎两个形状指的都是1行4列，哪里有什么不一样嘛，怀疑我的高数吗，没下过100分呢。

  尽管嘴上说这不可能，心里还是不服气，还是要试一下吧(^-)

import numpy as np
arr1=np.arange(4).reshape(4,)
arr2=np.arange(4).reshape(1,4)
print('arr1:\n',arr1)
print('arr2:\n',arr2)
print('arr1.shape:',arr1.shape)
print('arr1.ndim:',arr1.ndim)
print('arr2.shape',arr2.shape)
print('arr2.ndim:',arr2.ndim)

从下面这个结果里，相信你能找到答案。

arr1:
 [0 1 2 3]
arr2:
 [[0 1 2 3]]
arr1.shape: (4,)
arr1.ndim: 1
arr2.shape (1, 4)
arr2.ndim: 2

沃德天，(1,4)的1行4列居然是二维的。

冷静一下，似乎有点道理，因为它又两根轴，只不过有一根的轴的长度只有1而已。