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RSS订阅原创 吴恩达课后lab Multiple Variable Linear Regressio（多变量线性回归）
1.多变量的线性回归函数的运行2.多变量的线性回归函数的梯度下降法法
2022-12-04 21:00:42
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原创 吴恩达机器学习课后lab C1_W2_Lab01_Python_Numpy_Vectorization_Soln（向量元组）
1.给出了python中数组以及多维矩阵的创建和操作方式；2.因此，在本例中，矢量化提供了很大的速度。这是因为NumPy更好地利用了底层硬件中可用的数据并行性。GPU和现代CPU实现了单指令多数据（SIMD）流水线，允许并行发出多个操作。这在数据集通常非常大的机器学习中至关重要。
2022-12-03 23:44:04
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原创 吴恩达机器学习课后lab C1_W1_Lab04_Gradient_Descent_Soln-checkpoint（梯度下降函数运行）
梯度下降函数计算这两个参数
2022-12-03 21:42:48
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原创 吴恩达机器学习课上lab C1_W1_Lab02_Course_Preview_Soln-checkpoint
1.学会了回归（regression）模型的建立；2.学会了使用python进行基本图像的绘制；
2022-12-02 23:30:38
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原创 吴恩达机器学习lab C1_W1_Lab01_Python_Jupyter_Soln
第一周lab1实验简单介绍了python基本语法，和variable变量
2022-12-02 22:30:26
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空空如也
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