python 里 np.array 的shape ( ,)与( ,1)的区别

叫我小红

于 2017-11-27 17:00:12 发布

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文章标签： python numpy

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本文通过几个具体的例子详细解释了如何使用Python的NumPy库创建不同维度和形状的数组，并阐述了这些数组的shape属性所代表的具体含义。

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>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2])
>>> y = np.array([[1],[2]])
>>> z = np.array([[1,2]])
>>> print(x.shape)
(2,)
>>> print(y.shape)
(2, 1)
>>> print(z.shape)
(1, 2)

x[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素

y[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每行有1个元素

z [[1,2]]的shape值是（1，2），意思是一个二维数组，每行有2个元素