Python 爬虫获取淘宝商品评论实战指南

在电商领域，淘宝商品评论数据是商家优化产品、提升用户体验以及进行市场分析的关键资源。本文将详细介绍如何利用 Python 爬虫技术获取淘宝商品评论，并提供完整的开发指南和代码示例。

一、准备工作

在开始编写爬虫之前，你需要准备以下工具和库：

• Python 开发环境：推荐使用 Python 3.6 及以上版本。

• requests 库：用于发送 HTTP 请求，可以通过 pip install requests 安装。

• BeautifulSoup 库：用于解析 HTML 文档，可以通过 pip install beautifulsoup4 安装。

• re 库：Python 自带的正则表达式库，用于提取数据。

• json 库：Python 自带的 JSON 处理库，用于解析 JSON 数据。

二、编写爬虫代码

（一）获取商品评论的 URL

淘宝商品评论通常通过动态加载的方式获取，因此需要通过开发者工具（F12）分析网络请求，找到评论数据的实际请求 URL。以某商品为例，评论数据的请求 URL 可能类似于以下形式：

其中 auctionNumId 是商品 ID，page 是评论页码。

（二）发送请求并解析数据

以下是一个简单的 Python 爬虫示例代码，用于获取淘宝商品评论数据：

Python

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import json

def get_comme