2021-10-01

最新推荐文章于 2025-08-02 23:53:37 发布

wanabe777

最新推荐文章于 2025-08-02 23:53:37 发布

阅读量54

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： leetcode java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wanabe3/article/details/120581814

这篇博客探讨了如何使用递归方法找到二叉树中最大的二叉搜索树（BST）子树，并提供了Java代码实现。算法通过检查每个节点是否符合BST条件，更新最大BST子树的节点数量。主要涉及二叉树遍历、递归和二叉搜索树的性质。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

333. 最大 BST 子树

思路：这题用递归，如果root是bst树，就返回其节点值，返回时与最大的节点值进行比较，更新最大值，若不是，直接返回-1，需要注意的就是怎么判断这个树是不是bst树，需要那root的值和左子树的最小值以及右子树的最大值进行比较！

class Solution {
    private int maxCount=0;
    public int largestBSTSubtree(TreeNode root) {
        count(root);
        return maxCount;
    }
    public int count(TreeNode root){
        if(root==null) return 0;
        if(root.right==null&&root.left==null){
            maxCount=Math.max(maxCount,1);
            return 1;
        }
        int left=count(root.left);
        int right=count(root.right);
        if(left==-1||right==-1)return -1;
        if(root.left==null&&findMin(root.right)>root.val){
            maxCount=Math.max(maxCount,left+right+1);
            return left+right+1;
        }else if(root.right==null&&findMax(root.left)<root.val){
            maxCount=Math.max(maxCount,left+right+1);
            return left+right+1;
        }else{
            if(root.right!=null&&root.left!=null
                    &&findMin(root.right)>root.val&&findMax(root.left)<root.val){
                maxCount=Math.max(maxCount,left+right+1);
                return left+right+1;
            }
            return -1;
        }
    }
    public int findMax(TreeNode root){
        while(root.right!=null){
            root=root.right;
        }
        return root.val;
    }
    public int findMin(TreeNode root){
        while(root.left!=null){
            root=root.left;
        }
        return root.val;
    }
}