POJ-4047-线段树

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <string>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int maxn = 200009;

int n, nn, m, k; 
int a[maxn], b[maxn];
struct tree
{
    int l, r, v, lazy, mid;
}t[maxn*4];

int build(int l, int r, int k)
{
    t[k].l = l;
    t[k].r = r;
    int mid = (l+r)/2;
    t[k].mid = mid;
    t[k].lazy = 0;
    if(l==r)
    {
        t[k].v = b[l];
        return b[l];
    }
    return t[k].v = max( build(l, mid, k*2), build(mid+1, r, k*2+1) );
}

void down(int k)
{
    if(t[k].l == t[k].r) return;
    t[k*2].v += t[k].lazy;
    t[k*2].lazy += t[k].lazy;
    t[k*2+1].v += t[k].lazy;
    t[k*2+1].lazy += t[k].lazy;
    t[k].lazy = 0;
}

void updata(int l, int r, int v, int k)
{
    if(t[k].l==l && t[k].r==r)
    {
        t[k].v += v;
        t[k].lazy += v;
        return;
    }
    if(t[k].lazy) down(k);
    if(r<=t[k].mid) updata(l, r, v, k*2);
    else if(l>t[k].mid) updata(l, r, v, k*2+1);
    else
    {
        updata(l, t[k].mid, v, k*2);
        updata(t[k].mid+1, r, v, k*2+1);
    }
    t[k].v = max(t[k*2].v, t[k*2+1].v);
}

int q(int l, int r, int k)
{
    if( t[k].l==l && t[k].r==r ) return t[k].v;

    if( t[k].lazy ) down(k);

    if( r<=t[k].mid ) return q(l, r, k*2);
    else if( l>t[k].mid ) return q(l, r, k*2+1);
    else
    {
        return max( q(l, t[k].mid, k*2), t[k].lazy + q(t[k].mid+1, r, k*2+1) );
    }
}
int main()
{
    int i, j, tt, p, x, y;
    scanf("%d", &tt);
    while(tt--)
    {
        scanf("%d%d%d", &n, &m, &k);
        nn = n-k+1;
        b[1] = 0;
        for(i=1; i<=k; i++)
        {
            scanf("%d", &a[i]);
            b[1] += a[i];
        }
        for(i=k+1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%d", &a[i]);
            b[i-k+1] = b[i-k] + a[i] - a[i-k];
        }
        build(1, nn, 1);


        while(m--)
        {
            scanf("%d%d%d", &p, &x, &y);
            if(p==0)
            {
                if( y==a[x] ) continue;
                updata( max(1, x-k+1), min(x, nn), y-a[x], 1 );
                a[x] = y;
            }
            else if(p==1)
            {
                if( a[x]==a[y] ) continue;
                updata( max(1, x-k+1), min(x, nn), a[y]-a[x], 1 );
                updata( max(1, y-k+1), min(y, nn), a[x]-a[y], 1 );
                swap( a[x], a[y] );
            }
            else
            {
                printf("%d\n", q(x, y-k+1, 1));
            }
        }
    }
	return 0;
}

把 n 个数, 变成 n-k+1 个和。

变成就区间最值问题。



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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