形态学填充孔洞的几个问题

形态学填充孔洞的几个问题

序

最近做文字和数字方面的图像处理，由于字符存在很多孔洞，提取轮廓时需要加上许多条件才能将字符提取出来，而且像“0”这种字符，内外轮廓差不了多少，虽然可以用在OpenCV的findcontours函数中的hierarchy[i][3]来判定父轮廓或子轮廓，但过多的条件容易使轮廓提取不准确不说，也会造成字符提取的适应性不强；使用了教材上形态学重建中的填充算法，但怎么也实现不了，不知道是不是自己的实现上有问题，而网上千篇一律的不是只说明了原理和结果，就是用Matlab中的imfill()函数完事（严重鄙视那些不经验证、没有独立思考精神、只会拿来主义的人），没办法，只能自己琢磨下，特此记录下结果，如果有更好办法的高能，愿意指教的话，本人不胜感激。

一、教材理解

这是关键的一步，也是被书上（冈萨雷斯第三版）一笔带过的一步，书上说的，标记图像是这样的：

反正这个公式我是看了半天没看懂（他只说 I 是一幅二值图像，没说I(x,y)是如何标定的，我简单的大脑实在想不出来 1 - I(x,y) 所表达的数学模型是怎么样的。）而从配备的插图上来看，F 应该是一幅包围原图像外轮廓的一幅标记图像。

别人我不知道，但对于我提取字符来说，如果知道了外轮廓直接就开干下一步了，还填充就没意义了，而如果进行复杂的条件进行筛选外轮廓的意义也不是很大，所以难点就在于如何找标记图像。

二、教材实验结果的看法