OpenCV随笔

概念
1.空间域
2.频域
3.幅度图像(magnitude image) 幅度图像在实际的图像处理过程中几乎包含了所有我们需要的信息。
在频域中，高频域部分包含了图像的细节、纹理信息。低频域中包含了图像的轮廓信息。
4.滤波器
如果对图像使用低通滤波器，那么经过滤波之后的结果只剩下轮廓了。
5.滤波操作/平滑处理 消除图像中的噪声成分。信号或者图像大部分信息集中在低频域或者中频域，在高频域中的有用信息经常被噪声淹没，因此需要一个降低高频成分幅度的滤波器，能够减弱噪声的影响。
6.图像滤波 有两个目的：
1）抽出对象的特征作为图像识别的特征模式
2）适应图像处理的要求，消除数字化时所混入的噪声
简而言之，提取特征和消除噪声。
7.滤波处理 有两个要求：
1）不能损坏图像的轮廓和边缘等重要信息
2）使图像清晰视觉效果好
8. 平滑滤波 是低频增强空间域滤波技术。有两个目的
1）做模糊处理
2）消除噪音
9.空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像素的平均亮度值。邻域的大小与平滑的效果相关。俗称磨皮。

欢迎各位大佬指点纠正，以及补充，技术无罪技术无界限哈哈哈哈