opencv 与matlab 批量读取并保存图片

最新推荐文章于 2024-09-04 15:11:26 发布

fereenwong

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分类专栏：图像处理-显著性检测文章标签： opencv matlab 批量处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wae42675/article/details/70703610

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本文介绍了如何在opencv中批量读取和处理图片，解决头文件问题，并提供了matlab实现批量处理图片的简单方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

opencv

首先添加必要的头文件（用于批量处理）：

#include <dirent.h>

这里可能会报错，找不到头文件，可以去网上下载，或者点击下面的链接
下载
下载后找到dirent.h文件，复制到…(对应你的VS目录)…\VC\include\

接下来，批量读取并处理图片：

        DIR *dp;
        struct dirent *dirp;
        vector <std::string> filename;
        if ((dp = (opendir(filein.c_str()))) == NULL) {
            perror("open dir error");
            return -1;
        }

        while ((dirp = readdir(dp)) != NULL) {
            filename.push_back(filein+dirp->d_name);
        }

        for (int i = 0; i<filename.size(); i++) {
            cout << filename[i] << endl;
            Mat img = imread(filename[i], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   // Read the file
            //图像处理
            string temp = filename[i];
            size_t pos = temp.find("images");//我这里是把文件放在images里边，然后希望把处理后文件存入与images同目录下的results里边
            fileout = temp.replace(pos, 6, "results");
            imwrite(fileout, img);

        }
        closedir(dp);

matlab

matlab比较简单，不用添加特定头文件直接上代码就好

Input_file_path =  '.\images\';% input image file path
Output_file_path='.\result\';

img_path_list = dir(strcat(Input_file_path,'*.jpg'));
img_num = length(img_path_list);

if img_num > 0 
        for j = 1:img_num 
            image_name = img_path_list(j).name;
            image_name = strcat(Input_file_path,image_name);  
             %图像处理过程
            imwrite(image,strcat(Output_file_path,image_name));
        end  
end