转发同事的总结:做好准备

    E项目是一个省建项目,一期建设已经完成,二期的建设重点是在部分地市做省市一体化的实施,现在已经基本完成S市的实施试点项目E1,准备着手第二批的地市实施,为此我们先做了一次Z公司的摸底交流工作,以下是E1项目经理对此次交流的总结。 


大家好,

    今天我们去了Z公司进行对E项目的交流,印象较为深的是需要我们做好准备,做好准备,做好准备。

 

        做好推广介绍会准备。准备好对方接口人手上得到一手的资料。不要等到同事通知推广啦要开项目讨论会才去充忙准备PPT和演示环境。我们隐约得到的消息说是只有IT部门,那么我们就准备重点介绍了技术框架性的材料。后来发现还有其他业务部门的人员来参加,人家还准备跟你交流需求。接口人已安排了需求交流的事情,但我们不知道。以后要第一时间取得接口人的联系方式,并且知会他们通知的邮件也抄送给我们,好让我们更好的协助工作;准备好演示环境,不要想当然地认为Z公司就能网连省移动,多点危机感,把PPT COPY到不同的机器并且在机器上进行部署演示DEMO和录制DEMO视频以备之需。

        做好遭遇推广不顺利的准备。每个地市都有自己的个性化需求,省公司的一个项目在下面推广一定会有不同的阻力。今天的Z公司的XXX部就提到其中一个模块好看不好用,意义不大。不要悲观,要去分析他们个性化需求,当这是他们的刚性需求,他们有这些想法也是很合理的。

        做好接下来的调研的摸底准备。除了演讲PPT外,要做好每个部门的业务骨干的摸底。方便下次需求人员进场时快速定位到合适的业务人员。


     打无准备之仗乃兵家大忌,我们做项目也一样。做事情前,周全的考虑问题,规避提前欲知的风险,充分的准备,是我们每个项目经理必须具备的基本素质,也是我们职业性的体现。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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