断更回归 AI

距离上一次更新有一年多了，最开始是真的事情多，两三个月之后是因为cursor的冲击，于是断更了很久很久。

这期间，最大的一件事是有了个娃，算是人生一个大阶段，有了孩子，有一种说不清的升华感。

当AI的冲击来临时，自己很明确的感受到，传统八股文的内容真的无用了，在简短，固定的功能代码，AI比谁写的都好，不需要氪金的免费的代码提示AI都能做到。

比如一个算法，已经固定的东西，AI写的又快又好，比如常用的小游戏，AI跟人比也是无敌的存在。

其实挺迷茫的，AI确实在压缩程序员的空间，尤其是今天ChatGPT-5的发布，更进一步的在影响着程序员。所在公司一直在内卷内耗公司员工使用AI，哪怕在我看来，好多规章反而影响效率，但是不能否认，一定要拥抱AI，大环境下，抵制AI绝对会被浪潮抛弃。

也不需要绝对的悲观，在使用AI的这一年以来，AI可以提升效率，但是在大型老旧的项目，AI还是无法替代人，涉及的文件多了，AI经常出现BUG，还不够稳定。只是在新起项目，简单项目，AI提高的效率，比人真的是多几倍几十倍的速度。

作为回归的第一篇，不想传达出AI环境下程序员的焦虑，所以今天推荐两个涉及AI的项目，开始拥抱AI，开启进阶AI。

https://zread.ai/：
代码解读工具。 专为代码场景设计的 Deep Research 它的界面干净，原生中文支持， 只有一个输入框和已经解析好的大量Github仓库。 用法很简单。 官网已经列出了非常多的知名的开源项目，主要是这个项目解读不只是解读readme，还会扫描代码根据代码做出解读，比单纯浏览器翻译中文准确性高很多，对于英文不好的人群，更是友好。

目前我阅读GitHub项目都会用这个网站，最开始这个网站一直排队，现在几乎不用了，主流的，star多的，很快解析。

Open-webui：
Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，设计用于完全离线运行。它提供了一个强大的界面，用于通过各种后端运行器（如 Ollama 和兼容 OpenAI 的 API）与大型语言模型（LLM）进行交互，同时集成了内置的推理引擎，支持检索增强生成（RAG）。

安装也很简单，就是需要python环境，版本也有要求，在使用之前最好先了解一下python的UV使用，创建虚拟的空间，免得版本冲突，最开始我就是没了解，导致一直启动不了。

也可以clone项目，初始化前端然后build前端项目，再启动。
https://zread.ai/open-webui/open-webui
解释的很详细。

强烈建议跑一下这个项目，你会发现，可以自定义很多很多的，关于AI聊天应用的场景。

结尾：
最近了解到一个网站盈利的渠道，就是生成很多很多网站，发布外网，可以用vercel托管，如果流量够多，一个月之后，接入内链外链，Adsense这个平台广告，可以实现盈利。有好多人一个网站每个月几十几百几千美金。

在AI爆炸的时代，创建网站变的非常容易，可惜自己没有早几年get到，可能也不晚吧，只是还是没有开始行动，要是有在做的，可以分享交流一下。