lsm树简介

LSM树：优化磁盘写的数据库核心技术
最新推荐文章于 2024-12-26 09:30:55 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-26 09:30:55 发布 · 124 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#nosql #数据库

LSM树其核心思想是充分了利用了，磁盘批量的顺序写要远比随机写性能高出很多

写非常简单高效，但其缺点是对读取特别是随机读很不友好

Hbase，Cassandra，Leveldb，RocksDB，MongoDB，TiDB等

 

HBase学习六：LSM树算法
qwerty1372431588的博客
01-16 588
随着写入的增加，内存数据会不断地刷新到磁盘上。最终磁盘上的数据文件会越来越多。如果数据没有任何的读取操作，磁盘上产生很多的数据文件对写入并无影响，而且这时写入速度是最快的，因为所有IO都是顺序IO。但是，一旦用户有读取请求，则需要将大量的磁盘文件进行多路归并，之后才能读取到所需的数据。因为需要将那些Key相同的数据全局综合起来，最终选择出合适的版本返回给用户，所以磁盘文件数量越多，在读取的时候随机读取的次数也会越多，从而影响读取操作的性能。
LSM-Tree介绍
breakout_alex的博客
12-16 1万+
前言 2006年的OSDI有两篇Google的论文，分别是BigTable和Chubby。Chubby是一个分布式锁服务，基于Paxos算法；BigTable是一个用于管理结构化数据的分布式存储系统，构建在GFS、Chubby、SSTable等google技术之上。相当多的google应用使用了BigTable，比如Google Earth和Google Analytics，因此它和GFS、MapReduce并称为谷歌技术"三宝"。 Google发布的BigTable这篇论文的一个很有价值的方面是它使用
LSM-Tree
xiaodidadada的博客
04-19 1654
https://juejin.cn/post/6844903863758094343 https://segmentfault.com/a/1190000039269078 https://cloud.tencent.com/developer/article/1488439 https://segmentfault.com/a/1190000021136424?utm_source=sf-similar-article
LSM 树(Log-Structured Merge-Tree) 原理
谈谈1974
07-24 6575
文章目录1. LSM 树介绍1.1 背景1.2 核心思想2. 基本原理2.1 写数据2.2 读数据3. LevelDB 中的 LSM 1. LSM 树介绍 1.1 背景 传统关系型数据库通常在读性能上有较高的要求，通过以下方式组织数据能够在复杂的读场景下(比如按关键字或者范围)高效地进行查找 二分查找: 将数据按一定规则顺序保存，使用二分查找可完成特定 key 的快速查找 哈希：使用哈希将数据分割存储在特定位置 B+树：使用 B+树 或者 ISAM 索引顺序存取等方法组织数据，可以减少外部文件的读取 外
HBase学习笔记（二）——LSM树（Log-Structured Merge-Tree）是什么？
u011047968的专栏
06-15 4102
LSM 树，即日志结构合并树（Log-Structured Merge-Tree）是Google BigTable 和 HBase 的基本存储算法，它是传统关系型数据库的 B+ 数的改进。算法的关注重心是 “如何在频繁的数据改动下保持系统读取速度的稳定性”，算法的核心在于尽量保证数据是顺序存储到磁盘上的，并且会有频繁地对数据进行整理，保证其顺序性。而顺序性就可以最大程度保证数据的读取性能稳定。 LSM树核心就是放弃部分读能力，换取写入的最大化能力。LSM 树会将所有的数据插入、修改、删除等操作保存在内
LSM树
艾斯-李的博客
06-26 3万+
关于LSM树 LSM树，即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree)。其实它并不属于一个具体的数据结构，它更多是一种数据结构的设计思想。大多NoSQL数据库核心思想都是基于LSM来做的，只是具体的实现不同。所以本来不打算列入该系列，但是有朋友留言了好几次让我讲LSM树，那么就说一下LSM树。 LSM树诞生背景 传统关系型数据库使用btree或一些变体作为存储结构，能...
【大数据】LSM树，专为海量数据读写而生的数据结构
最新发布
小蜗牛的珍贵百宝箱
12-26 977
LSM 树（Log-Structured Merge Tree）是一种数据结构，主要用于高效的插入、删除和查询操作。它通过将写入操作先进行内存存储（MemTable），然后定期将内存中的数据批量写入磁盘（SSTable）来优化数据的写入性能，并通过后台的合并操作（merge）来保持数据的结构化。
LSM树和Elasticsearch的索引写入机制
fishmai的专栏
09-10 1972
LSM树（Log Structured Merge Tree，结构化合并树）的思想非常朴素，就是将对数据的修改增量保持在内存中，达到指定的大小限制后将这些修改操作批量写入磁盘（由此提升了写性能），是一种基于硬盘的数据结构，与B-tree相比，能显著地减少硬盘磁盘臂的开销。是B树的持久化实现，不仅支持单条记录的增、删、读、改操作，还支持顺序扫描（B+树的叶子节点之间的指针），对应的存储系统就是关系数据库（Mysql等）。对比LSM，ES的这种segment分段写，再合并的机制，和LSM的思想是一致的。
(源码)基于C++的LSM树键值存储系统.zip
11-14
# 基于C++的LSM树键值存储系统 ## 项目简介 本项目实现了一个基于LSM树（Logstructured Merge Tree）的键值存储系统。LSM树是一种高效的数据存储结构，广泛应用于NoSQL数据库如HBase和LevelDB中。该系统通过将数据...
LSM Tree
weixin_33889665的博客
11-07 373
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
深入理解什么是LSM-Tree
热门推荐
三劫散仙
05-21 4万+
前言 十多年前，谷歌发布了大名鼎鼎的"三驾马车"的论文，分别是GFS(2003年)，MapReduce（2004年），BigTable（2006年），为开源界在大数据领域带来了无数的灵感，其中在 “BigTable” 的论文中很多很酷的方面之一就是它所使用的文件组织方式，这个方法更一般的名字叫 Log Structured-Merge Tree。在面对亿级别之上的海量数据的存储和检索的场景下，我...
LSM Tree (Log-structured merge-tree)
gonewithwind818的专栏
03-22 313
基本概念 LSM Tree (Log-structured merge-tree) ：这个名称挺容易让人困惑的，因为你看任何一个介绍LSM Tree的文章很难直接将之与树对应起来。事实上，它只是一种分层的组织数据的结构，具体到实际实现上，就是一些按照逻辑分层的有序文件。 MemTable: LSM Tree的树节点可以分为两种，保存在内存中的称之为MemTable, 保存在磁盘上的称之为SSTable. 严格讲，MemTable与SSTable还有很多细节区别，这里不展开讨论。 基本原理 写操作
Python绑定的SQLite4 LSM嵌入式数据库简介
描述中进一步说明了其背景来源——LSM最初作为实验性的SQLite4重写的一部分被开发，虽然SQLite4项目最终被放弃，但其核心组件之一的LSM引擎因其优异性能和可靠性被保留并整合进SQLite3的源码树中，并持续维护与优化...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值