剑指offer:64.滑动窗口的最大值

本文介绍了一种求解滑动窗口中最大值的高效算法。通过使用优先队列,该算法可以处理任意大小的数组和滑动窗口,快速找到每个窗口内的最大值。示例代码展示了如何实现这一算法,并提供了具体的应用案例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

import java.util.*;

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        ArrayList<Integer>ans=new ArrayList<>();
        if(size>num.length||size<1)return ans;
        PriorityQueue<Integer>q=new PriorityQueue<>((o1,o2)->o2-o1);
        for(int i=0;i<size;i++)
            q.add(num[i]);
        ans.add(q.peek());
        for(int i=1,j=i+size-1;j<num.length;i++,j++){
            q.remove(num[i-1]);
            q.add(num[j]);
            ans.add(q.peek());
        }
        return ans;
    }
}
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