mysql结合Mybatis如何优化性能

mybatis在db性能优化的做法有：

一、读写分离

利用mybtais支持多数据源的特性，读写分离。这样可以减轻主库的压力，将慢查询影响降级。

二、缓存

利用成熟的spring cache框架进行缓存。

三、索引

确保大表的查询都可以命中索引。否则大表的全表扫描是非常耗时的，甚至可以把db的CPU打满，进而影响整个服务。

四、通过批量操作优化性能

不要在for循环里面操作SQL，如有应该提到for循环之外批量操作。

1、更新优化（插入、修改、删除）

数据量大的时间，批量插入大量数据可能会导致数据库崩溃，所以可分批批量插入，如现在要批量插入用户数据，可以一次插入200条；

List<String> userList = new ArrayList<>();
for(String userId:userIds){
    userList.add(userId);
    if(userList.size() == 200){
       userService.batchInsert(userList);
       userList.clear();
    }
}

if(Collenctions.isNotEmply(userList)   && userList.size() >0){
   userService.batchInsert(userList);
}

2、查询优化

可以分页查询，一次查询n条，累加到结果上。

五、单条SQL优化

利用explan分析SQL是否合理，进一步改进。

见MySql调优（三）Query SQL优化（1）语句优化_mysql sql优化工具-优快云博客

六、data retention

技术解决不了的大表，在业务上做数据保留，只保留一定期限的数据，历史数据迁移到ES等no sql存储。