dynamo db查询类型

Amazon DynamoDB 是一个完全托管的 NoSQL 数据库服务，提供高性能和可扩展性。它支持一些常见的查询功能，但也有一些限制。

在设计 DynamoDB 数据模型时，理解这些查询限制非常重要，可以帮助你设计适合的主键和索引，以便更高效地查询数据。

以下是 DynamoDB 支持和不支持的查询操作的概述：

一、支持的查询类型

1、按主键查询

DynamoDB 的查询操作最常见的用法是通过主键进行查询。每个表都有一个主键，可以是：

• 简单主键：由一个分区键组成。
• 复合主键：由分区键和排序键组成。

主键查询是最常见的查询方式，性能非常高。你可以使用 GetItem 或 Query API 通过主键获取数据。

2、按分区键和排序键查询

使用 Query API，可以按分区键精确匹配并可选择性地通过排序键进行过滤。支持常见的操作符如：

• 等于 (=)
• 大于 (>)
• 小于 (<)
• 大于等于 (>=)
• 小于等于 (<=)
• BETWEEN（范围查询）
• IN（查询多个值）

排序键允许按特定的顺序返回匹配的数据。

3、按索引查询（Secondary Indexes）

DynamoDB 支持两种类型的二级索引，允许你使用非主键属性进行查询：

• 全局二级索引（GSI）：可以在任何属性上创建索引，不限制于主键组成。
• 本地二级索引（LSI）：必须与表的分区键相同，但可以为排序键创建不同的索引。

通过二级索引，你可以根据索引键进行查询，支持更多的查询条件和排序选项。

4、扫描查询

使用 Scan 操作可以扫描整个表或指定索引。Scan 会遍历表的所有项，并返回匹配的结果。尽管它比 Query 慢，但它提供了灵活性，可以用于查找表中所有项，或按照指定的过滤条件筛选数据。

5、过滤条件（Filter Expressions）

查询和扫描操作都支持通过过滤条件进一步限制返回的数据。例如，查询结果可以基于非主键属性进行过滤，虽然过滤条件应用在数据返回时，但会消耗额外的资源。

6、强一致性读取

通过设置 ConsistentRead 参数为 true，你可以使用强一致性读取数据。默认情况下，DynamoDB 使用最终一致性读取。

二、不支持的查询类型

1、JOIN 操作

DynamoDB 不支持 SQL 风格的复杂查询语法，比如：

• 嵌套查询（Subqueries）
• 联接多个表（JOINs）
• 多表查询

2、聚合操作

DynamoDB 不支持像 SQL 中的 GROUP BY、COUNT、SUM 等聚合操作。

如果需要进行复杂的聚合，你必须在应用层或通过其他工具（如 AWS Lambda）来处理。

3、全表排序

DynamoDB 不支持在 Scan 或 Query 上进行全表级别的排序操作。你只能在基于主键或索引的查询中对结果进行排序（特别是基于排序键的查询）。

4、全文搜索

DynamoDB 本身不支持全文搜索查询。如果需要全文搜索功能，可以结合使用 Amazon Elasticsearch Service（现为 OpenSearch）来实现搜索功能。

5、复杂的条件查询

DynamoDB 查询条件受限于特定操作符，无法像 SQL 那样支持复杂的布尔逻辑运算。例如，AND 和 OR 操作仅限于某些操作符，且不能在查询条件中任意组合。

6、事务性查询的限制

DynamoDB 支持事务（使用 TransactWriteItems 和 TransactGetItems），但它们的功能相对于传统数据库的事务仍然有限。事务操作有一定的并发限制，且事务内的查询与操作在性能上会有开销。