Dynamo介绍

一、介绍

1、简介

Amazon DynamoDB 是由 AWS 提供的一种完全托管的 NoSQL 数据库服务，适用于高性能、可扩展的应用程序。它设计用于处理大规模的数据存储和高速数据访问，广泛应用于需要低延迟、高吞吐量的场景，如移动应用、电商、游戏后端、IoT（物联网）和社交媒体等。此外还可以使用 AWS 管理控制台来监控资源使用情况和各种性能指标。

2、特点

• 高可扩展性： DynamoDB 能够自动扩展以处理大规模的数据和高并发的请求。它通过分区技术在多个服务器上自动分配数据，确保随着数据增长，性能不会下降。

• 低延迟和高吞吐量： DynamoDB 提供毫秒级响应时间，支持数百万请求每秒，适用于需要低延迟和高并发的场景。

• 完全托管： 用户无需管理硬件、数据库的安装、配置和维护等，AWS 会自动管理 DynamoDB 实例的运行、扩展、备份和恢复。

• 无服务器架构： DynamoDB 支持无服务器（Serverless）模式，意味着用户不需要管理服务器的数量或规模，可以根据需要自动调整容量。

• 多区域复制： DynamoDB 支持跨多个 AWS 区域复制，确保数据高可用和灾难恢复能力。

• 灵活的数据模型： DynamoDB 是一个键值和文档存储数据库，可以根据业务需求选择适当的模式。它支持单表设计，并通过索引和查询操作提高数据检索的效率。

• 强一致性与最终一致性： DynamoDB 支持强一致性读取和最终一致性读取两种模式。强一致性读取返回的结果是最新的，而最终一致性读取可能会稍微滞后，但可以提高吞吐量。

3、使用 DynamoDB 的场景

（1）高并发应用：如社交媒体平台、移动应用后端、实时分析等。

（2）快速增长的应用：如物联网设备数据存储、电商网站用户行为跟踪等。

（3）需要低延迟的应用：如金融服务、广告实时竞价系统、游戏排行榜等。

4、主要优点

• 管理简单：无需手动配置数据库实例或进行硬件扩展，AWS 负责底层管理。
• 高可用性：自动跨多个区域复制数据，避免单点故障。
• 灵活扩展：支持处理大规模流量，适应需求变化。

5、主要限制

• 查询功能有限：相比关系型数据库，DynamoDB 在复杂查询和联接操作上的能力有限。通常需要依赖设计好的索引和查询模式。
• 成本：根据表的规模和访问模式，DynamoDB 的费用可能会根据读取、写入、存储和索引等项产生较高费用，特别是大规模操作时需要注意成本控制。

6、官方文档

DynamoDB 入门 - Amazon DynamoDB

7、aws dynamo

dynamo是aws完全托管的，无需安装任何服务，即可直接在aws控制台上操作dynamo。

（1）建表删表

点击create table即可建表；选中表后点击Delete即可删除表

（2） 查看表

（3）查看数据

先在Tables中选择表，之前点击Explore items，即可查看该表的数据

8、dynamo local

为了方便开发和测试，Amazon还提供了DynamoDB Local，这是一种轻量级的版本，不依赖远程aws，可以在本地机器上运行，所以需要手动下载和安装。

二、关键概念

1、表（Table）

DynamoDB中的数据是存储在表中的。每个表都需要一个主键来唯一标识记录。主键由两个部分组成：

（1）分区键（Partition Key）：表中的每个项目都有一个分区键，决定了数据存储的位置。

（2）复合主键（Partition Key + Sort Key）：允许对数据进行排序的键，复合主键使得每个分区可以存储多个项目。

2、项目（Item）

表中的一条记录是一个项目，类似于传统数据库中的一行。项目由多个属性（字段）组成。

3、属性（Attribute）

 每个项目都有一个或多个属性，类似于数据库中的列。属性的类型可以是基本数据类型，如字符串、数字、布尔值，也可以是嵌套的数据结构，如列表和映射。

4、主键

在 Amazon DynamoDB 中，每个表必须有主键 (Primary Key)，这也是 DynamoDB 表结构的核心要求。主键用于唯一标识表中的每个项目，并决定如何将数据分布到不同的分区。主键由两种类型组成：分区键 (Partition Key，也叫Hash Key) 和 排序键 (Sort Key，也叫Range Key)。这两者可以用来定义数据的存储方式。

（1）Partition Key /Hash Key

是 DynamoDB 主键的一部分，负责将数据分布到不同的物理分区。根据分区键的值，DynamoDB 会使用哈希函数计算分区存储位置。如果你只定义了分区键，则数据表的主键是 单一分区键。每个分区键值都对应一个分区，其中存储着该键值下的所有数据项。

使用排序键，你可以执行类似范围查询、排序查询等操作。例如，你可以查找某个分区键值下，所有排序键在某个范围内的数据项。

 如在一个订单表中，UserId 可以作为分区键，而OrderDate 作为排序键。这样可以让同一个用户（分区键相同）拥有多个订单（排序键不相同）。

（2）Range Key / Sort Key

是可选的，用来进一步细分存储在同一分区下的项目。它允许在同一个分区键值下存储多项数据，并按照排序键的值进行排序。

DynamoDB 主键类型总结

单分区键：只有一个分区键，适用于数据量较小的情况（可以确保唯一性）。

分区键 + 排序键组合：一个分区键+一个排序键，注意排序键也最多只能有一个。适用于数据量较大、需要按排序键进行操作的情况。

5、流（Streams）

 DynamoDB Streams 可以记录表的数据变更，支持应用程序监听这些变更并执行相应操作。

6、容量单位（Capacity Units）

 DynamoDB 的吞吐量是基于容量单位来计算的。用户可以选择按预置容量模式（Provisioned Mode）或者按需容量模式（On-Demand Mode）计费：

（1）预置容量模式：事先设定表的吞吐量（读取和写入请求），适合预测负载的应用。

（2）按需容量模式：DynamoDB 根据实际负载动态调整吞吐量，适合负载波动较大的应用。

7、自动备份和恢复

DynamoDB 提供了自动备份、点-in-time 恢复（PITR），确保数据的持久性和恢复能力。

三、数据类型