基于yolov5的多应用实现《obj-detection》正式开源

最新推荐文章于 2025-04-07 20:14:38 发布
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#yolov5 #目标检测 #开源

本文介绍了一个基于YoloV5的目标检测项目，包括社交距离监测、网页端目标检测及摄像头目标跟踪等功能实现。提供了详细的安装步骤及运行指南，并附带了源码链接。
部署运行你感兴趣的模型镜像

目录


github地址：https://github.com/linjie98/obj-detection

前言

《obj-detection》是基于yolov5实现了多版本应用问题解决方案，包含社交距离、网页端实现、浏览器端摄像头目标跟踪。

github地址：https://github.com/linjie98/obj-detection

一、简介

  • yolov5_distince.py :基于yolov5社交距离
  • yolov5_flask.py :基于yolov5+flask 网页端实现
  • yolov5_flask_distince.py :基于yolov5+flask+社交距离 网页端实现
  • camera.py :基于yolov5+deepsort（目标跟踪）+Flask Video Streaming实现浏览器打开摄像头 进行目标跟踪
  • app.py :flask启动文件

二、安装与使用

1、部署环境

pip install -r requirements.txt

2、运行（无flask版本）

python xxx.py --source xxx

xxx.py :指"一"中代码文件

xxx :指视频路径（自备视频文件）

3、运行（含flask版本）
  • 在根目录下的app.py 修改from yolov5_flask import Camera 的包名（根据自己需求，这里采用yolov5_flask.py）
  • 运行:flask run
  • 浏览器访问:http://127.0.0.1:5000/index 即可

三、参考

https://github.com/ultralytics/yolov5
https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch

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