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RSS订阅原创 从0开始使用yolov5
然后根据自己的电脑的配置去选择驱动。这里Notebooks是笔记本的意思，所以如果你是笔记本电脑，那么产品系列那个选项就要选择（Notebooks）的。然后点击下载来的程序，不断的下一步就好了。得到如下图的信息图，可以看到驱动的版本是462.30；得到显卡的最高支持的CUDA版本，我们就可以根据这个信息来安装环境了。首先查看电脑的显卡版本，步骤为：此电脑右击-->管理-->设备管理器-->显示适配器。再得知以上的信息以后我们就可以对应我们的显卡去英伟达官网上去找相对应的显卡驱动更新或者下载了。
2023-04-06 11:19:57
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原创 将darkflow和yolo结合实现实时相机识别
ret, frame = capture.read() # 读取每一帧，第一个参数是bool型的ret，其值为True或False，代表有没有读到图片，第二个参数是当前帧图像。在上一步中，已经实现了在tensorflow环境中的摄像头识别，但是帧率太低，只有0.5，所以这次在pycharm中运行程序，首先，在该文件下，新建一个测试.py文件。print('FPS {:.1f}'.format(1 / (time.time() - stime))) # 计算帧率。# 当视频打开时，进行处理。
2023-04-04 15:22:30
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空空如也
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