logistic算法解析

最新推荐文章于 2024-10-24 15:08:29 发布
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本文探讨了《机器学习实战》一书中逻辑斯谛回归算法的一段代码, 对于其中一行涉及权重更新的表达式进行了深入解读。

对于《机器学习实战》中逻辑斯谛回归算法，其中有一行不好理解：

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  1. weights = weights + alpha * dataMatrix.transpose() * error

Logistic回归算法详细介绍
AI算法联盟
10-10 3940
Logistic回归又称Logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 Logistic回归模型中的因变量只有1-0(如是和否，发生和不发生)两种取值。假设在p个独立自变量x1,x2,...,xp作用下，记y取1的概率是p = P(y=1|X)，取0的概率是1-p，取1和0的概率之比为p/(1-p)，称为事件的优势比(od...
机器学习-logistics算法
m0_63931079的博客
12-04 1722
机器学习-logistics回归算法
Logistic回归算法
11-28
资源包含Logistic回归算法，以及一个应用实例：预测病马死亡率。可直接执行。
logistic分类算法
m0_51724636的博客
09-14 357
分类问题是一个离散取值预测的问题，这时，我们用linear来作预测会受到极端样本的干扰。这里介绍一下logistic分类算法。 首先，先去百度一下logistic函数，它的值域在0到1之间，符合二元分类问题的要求。当自变量x大于0时，取1的概率更大，反之取0的概率大。设置代价函数为-log（h_theta(x)-y），这里建议去看吴恩达网课第64节。取好代价函数后，剩下的就是迭代使代价函数收敛至最小的问题，值得注意的是，迭代的公式与linear的梯度下降法完全一致，但是代价函数不同。我们可以构造矩阵迭代公
机器学习—Logistic回归算法
qq_43016560的博客
10-24 2431
本文主要介绍了logistic回归算法的基本概念、决策边界、损失函数、交叉熵（CrossEntropy）损失函数、模型参数求解推导以及logistic函数的应用场景和该算法的优缺点。
数学解析Logistic回归算法
ccc369639963的博客
03-08 1113
数学解析Logistic回归算法 在《Logistic回归算法（分类问题）》一节，我们学习了 Logistic 回归算法，并且重点认识了 Logistic 函数。我们知道分类问题的预测结果是离散型数据，那么我们在程序中要如何表述这些数据呢，再者我们要如何从数学角度理解 Logistic 算法，比如它的损失函数、优化方法等。 分类数据表示形式 1) 向量形式 在机器学习中，向量形式是应用最多的形式，使用向量中的元素按顺序代表“类别”。现在有以下三个类别分别是 a/b/c，此时就可以使用 [1,2,3] 来分别
logistic加密算法
06-05
### Logistic加密算法详解 #### 一、Logistic加密算法简介 Logistic加密算法是一种基于混沌理论的加密技术，它利用混沌系统的不可预测性和敏感依赖性来进行数据加密与解密。混沌系统具有高度复杂且随机的特性，...
简化版Logistic算法与四种深度强化学习对比解析
资源摘要信息: "code_Logistic_DRL_"是一个包含了算法实现的资源集合，其中涵盖了深度学习与强化学习（DRL）相结合的编程实践。在这个集合中，包含了一种简化版的逻辑回归（Logistic）算法，以及四种深度强化学习...
机器学习多元Logistic回归算法——原理+python详细代码解析（sklearn）
qq_45932996的博客
08-24 3750
多元 Logistic 回归算法是一种用于处理多分类问题的统计方法。当因变量有多个类别时，比如三个及以上的不同取值，就需要使用多元 Logistic 回归算法。与二元 Logistic 回归类似，它也是建立因变量的发生概率与自变量之间的关系，但这里的因变量有多个类别。我们讲解多元Logistic回归算法的基本原理，并结合具体实例讲解该算法在Python中的实现与应用。
基于Logistic回归与反向学习策略的麻雀搜索算法(MSSA)图像分割复现及代码解析 - 图像分割 详解
最新发布
08-12
基于Logistic回归与反向学习策略改进的麻雀搜索算法（MSSA）用于图像分割的技术细节。文章首先解释了MSSA的基本概念及其相对于原始SSA的优势，特别是通过引入小孔成像反向学习策略来避免陷入局部最优解，并利用...
Logistic算法秘诀
08-02
一种简单实用易学易懂的统计学实用工具，解决复杂的数学模型。保证你喜欢
【机器学习】经典问题总结
优快云_Black的博客
06-13 676
1 逻辑回归为什么用sigmod函数，以及对应损失函数为什么选极大似然 简答： 首先，我们在建模预测 Y|X，并认为 Y|X 服从bernoulli distribution，所以我们只需要知道 P(Y|X)；其次我们需要一个线性模型，所以 P(Y|X) = f(wx)。接下来我们就只需要知道 f 是什么就行了。而我们可以通过最大熵原则推出的这个 f，就是sigmoid。 为什么选择极大似然...
logistic回归算法
weixin_43451186的博客
02-19 346
刘建平的博客 关于矩阵求导部分
算法简介之Logistic回归
weixin_45109684的博客
06-09 1300
Logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，虽然名字中有“回归”二字，但实际却是一种分类学习方法。对于回归这个概念，简单的说，回归就是用一条线对N个数据点进行一个拟合，这个拟合的过程就叫做回归。Logistic回归分类算法就是对数据集建立回归公式，以此进行分类。而至于如何寻找最佳回归系数，或者说是分类器的训练，就需要使用到最优化算法了。 Logistic回归函...
logistic 算法 及其代码实现
Glory 的 博客
11-08 6655
logistic regression model 这个模型是用来解决分类问题的一种常用的模型，当然在解决这个种模型的时候仍然需要用到梯度下降法。 在这个模型中 我们设置一个个 cost function (x,y); 它等于下面的一个等式 关于这个公式的来源，并不是没有他内在的数学原理，他的数学原理需要用到概率论中的极大似然估计法，以及高等数学中的微积分，如果感兴趣的话可以看一下这
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