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RSS订阅原创 scikitlearn之 LDA，QDA
1.2. Linear and Quadratic Discriminant AnalysisLinear and Quadratic Discriminant Analysis with covariance ellipsoidfrom scipy import linalgimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport...
2019-02-13 16:34:46
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原创 scikitlear之logistics回归
L1 Penalty and Sparsity in Logistic Regression#比较不同值C在L1和L2惩罚下解的稀疏性(零系数百分比)。可以看出，C值越大，模型的自由度越大。#相反，C的值越小，对模型的约束越大。在L1惩罚的情况下，这会导致稀疏解。#我们将8x8的数字图像分为两类:0-4和5-9。可视化显示了C变化模型的系数import numpy as npimpor...
2019-01-29 17:11:56
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原创 scikit learn之Elastic Net
from itertools import cyclefrom sklearn.linear_model import lasso_path,enet_pathfrom sklearn import datasetsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt diabetes = datasets.load_diabetes()...
2019-01-25 11:49:34
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原创 scikitlearn之Lasso回归
lasso回归基本语法from sklearn import linear_modelreg = linear_model.Lasso(alpha=0.1)reg.fit([[0,0],[1,1],[2,2]],[0,1,2])reg.coef_ #coeficientsreg.intercept_reg.predict([[1,1]])和之前的线性回归之类的都很像哦~Lass...
2019-01-18 10:30:29
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转载 记录自己在R实践中的心得~
melt在经济学面板数据中，总是会进行一些数据处理，这个不符合R语言图表数据源的结构（一维表、长数据），所以需要使用reshape2包中的melt函数对数据进行重塑，将其变为长数据进行作图：library(reshape2)mydata <- melt(data1,id.vars="Conpany",variable.name="Year",value.name="Sale")...
2019-01-16 18:52:26
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原创 scikit-learn 之岭回归
scikit-learn 之岭回归基本语句from sklearn import linear_modelreg = linear_model.Ridge(alpha = 0.5)reg.fit([[0,0],[1,1],[2,2]],[0,1,2])reg.coef_ #coeficientsreg.intercept_Plot Ridge coefficients as a f...
2019-01-11 11:07:33
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原创 scikit learn 之OLS
scikit learn 之OLS最近刚刚开始学习Python，之前是对R语言进行的机器学习比较熟悉了，所以算法的数学推导还算理解，主要是针对于Python中的函数进行了学习嘿嘿~希望自己能够输出带动学习！！代码from sklearn import linear_modelreg = linear_model.LinearRegression()reg.fit([[0,0],[1,1]...
2019-01-10 11:11:39
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原创 字典进行排序
字典进行排序在进行词云的处理时，想进行字典根据字典的值进行排序，其他文章中排序后变成了一个元组列表，没有提到如何将结果能够输出成name：value形式代码import randomfrom nltk.corpus import movie_reviews#需要进行词云的数据from nltk.corpus import stopwordsfrom nltk import FreqDi...
2018-12-14 10:52:24
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空空如也
空空如也
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