logistic 算法 及其代码实现

logistic regression model

这个模型是用来解决分类问题的一种常用的模型，当然在解决这个种模型的时候仍然需要用到梯度下降法。
在这个模型中 我们设置一个个 cost function (x,y);

它等于下面的一个等式

关于这个公式的来源，并不是没有他内在的数学原理，他的数学原理需要用到概率论中的极大似然估计法，以及高等数学中的微积分，如果感兴趣的话可以看一下这个博客 解释的十分详细 ：

https://www.cnblogs.com/chenyang920/p/7426187.html

我们注意到这个函数的一个特征

cost 是预测出来的值，我们发现这个函数可以充分反映出 theta 与 y 的偏差。

其中的 h 函数为