智能优化算法-禁忌搜索算法（TS）（附源码）

目录
1.内容介绍
2.部分代码
3.实验结果
4.内容获取

1.内容介绍

禁忌搜索优化算法 (Tabu Search, TS) 是一种基于局部搜索的元启发式优化算法，由Fred Glover于1986年提出。TS通过引入“禁忌表”来避免重复搜索已经访问过的解，从而跳出局部最优解，寻找全局最优解。

TS的工作机制主要包括：

• 初始化：随机生成一个初始解。
• 邻域搜索：在当前解的邻域内寻找更好的解。
• 禁忌表：记录已经访问过的解或移动操作，避免重复搜索。
• ** aspiration criteria**：当找到的解比当前最优解更好时，即使该解在禁忌表中，也可以接受。
• 更新：根据搜索结果更新当前解和禁忌表。

优点包括：

• 避免局部最优：通过禁忌表机制，TS能够有效地避免陷入局部最优解。
• 灵活性：适用于多种优化问题，包括组合优化和连续优化。
• 易于实现：算法设计直观，易于编程实现。

不足之处：

• 参数敏感性：算法性能受禁忌表长度、邻域大小等参数的影响较大，需要适当调优。
• 计算成本：对于大规模问题，TS的计算复杂度较高，可能需要较高的